アイテムタイプ |
Article |
ID |
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プレビュー |
画像 |
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キャプション |
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本文 |
AN00234698-20230800-0195.pdf
Type |
:application/pdf |
Download
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Size |
:5.6 MB
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Last updated |
:Oct 31, 2023 |
Downloads |
: 13 |
Total downloads since Oct 31, 2023 : 13
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本文公開日 |
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タイトル |
タイトル |
ビッグデータの4Vが企業成果に及ぼす影響
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カナ |
ビッグ データ ノ 4V ガ キギョウ セイカ ニ オヨボス エイキョウ
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ローマ字 |
Biggu dēta no 4V ga kigyō seika ni oyobosu eikyō
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別タイトル |
名前 |
The 4Vs of big data and firm performance
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カナ |
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ローマ字 |
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著者 |
名前 |
髙田, 英亮
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カナ |
タカタ, ヒデスケ
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ローマ字 |
Takata, Hidesuke
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所属 |
慶應義塾大学商学部
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所属(翻訳) |
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役割 |
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外部リンク |
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版 |
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出版地 |
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出版者 |
名前 |
慶應義塾大学出版会
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カナ |
ケイオウ ギジュク ダイガク シュッパンカイ
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ローマ字 |
Keiō gijuku daigaku shuppankai
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日付 |
出版年(from:yyyy) |
2023
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出版年(to:yyyy) |
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作成日(yyyy-mm-dd) |
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更新日(yyyy-mm-dd) |
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記録日(yyyy-mm-dd) |
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形態 |
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上位タイトル |
名前 |
三田商学研究
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翻訳 |
Mita business review
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巻 |
66
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号 |
3
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年 |
2023
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月 |
8
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開始ページ |
195
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終了ページ |
206
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ISSN |
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ISBN |
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DOI |
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URI |
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JaLCDOI |
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NII論文ID |
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医中誌ID |
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その他ID |
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博士論文情報 |
学位授与番号 |
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学位授与年月日 |
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学位名 |
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学位授与機関 |
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抄録 |
既存研究は,米国のデータを用いて,ビッグデータの3V・4Vが企業の成果・能力に与える影響を分析してきた。それに対して本研究は,日本のデータを用いて,ビッグデータの4Vが企業成果に及ぼす影響を検討する。既存研究と本研究の結果を踏まえると,次の3点が指摘できる。第1に,ビッグデータの4Vのうち,Velocity(データの迅速な分析・活用)とVeracity(正確なデータの分析・活用)が成果の向上に資することである。第2に,Volume(大量のデータの分析・活用)のみでは成果が上がらないことである。この2点は,既存研究と本研究で一貫している。第3に,Variety(多様なデータの分析・活用)と成果の関係については結果が混合的であり,その間に正の関係が成り立つ状況・条件の探索など,今後さらなる検討が必要なことである。
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目次 |
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キーワード |
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NDC |
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注記 |
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言語 |
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資源タイプ |
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ジャンル |
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著者版フラグ |
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関連DOI |
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アクセス条件 |
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最終更新日 |
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作成日 |
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所有者 |
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関連アイテム |
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