脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより, ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して, スペクトルが似た領域を抽出し, マッピングした。この結果, 神経線維をラッピングしているミエリンや, セロトニン, ドーパミン, グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として, 核位置を利用したボロノイ分割を試みた。その結果, 鳥脳のコロナルセクション全体をボロノイユニットに分割することができた。この分割法と非染色イメージングを併用することにより, 脳ドラフトマップを高速に作成することが可能となる。
We have developed a new method to classify brain regions rationally. We obtain Raman spectral information for each pixel on the brain slices of songbirds. Using this spectral information, regions with similar spectra were extracted and mapped. As a result, myelin wrapped nerve fibers and several neurons with neurotransmitters (serotonin, dopamine and glutamate) could be detected without staining. As a method to rationally determine the brain region boundary, we attempted Voronoi division using nuclear position. As a result, we succeeded to divide the entire coronal section of the bird's brain into Voronoi units. By using this division method together with unstained imaging, it is possible to construct a brain draft map at high speed.
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