アイテムタイプ |
Article |
ID |
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プレビュー |
画像 |
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キャプション |
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本文 |
KAKEN_24650087seika.pdf
Type |
:application/pdf |
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Last updated |
:Aug 5, 2019 |
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本文公開日 |
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タイトル |
タイトル |
脳波による耳鳴り音の周波数特定とマスキング音声の生成
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カナ |
ノウハ ニ ヨル ミミナリオン ノ シュウハスウ トクテイ ト マスキング オンセイ ノ セイセイ
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ローマ字 |
Noha ni yoru miminarion no shuhasu tokutei to masukingu onsei no seisei
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別タイトル |
名前 |
Detection of tinnitus sound frequency using the EEG and generation of masking sound for tinnitus
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カナ |
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ローマ字 |
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著者 |
名前 |
満倉, 靖恵
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カナ |
ミツクラ, ヤスエ
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ローマ字 |
Mitsukura, Yasue
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所属 |
慶應義塾大学・理工学部・准教授
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team head
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 60314845
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名前 |
神崎, 晶
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カナ |
カンザキ, ショウ
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ローマ字 |
Kanzaki, Sho
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所属 |
慶應義塾大学・医学部・講師
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 50286556
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名前 |
浜田, 望
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カナ |
ハマダ, ノゾム
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ローマ字 |
Hamada, Nozomu
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所属 |
慶應義塾大学・理工学部・名誉教授
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 80051902
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版 |
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出版地 |
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出版者 |
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日付 |
出版年(from:yyyy) |
2014
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出版年(to:yyyy) |
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作成日(yyyy-mm-dd) |
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更新日(yyyy-mm-dd) |
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記録日(yyyy-mm-dd) |
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形態 |
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上位タイトル |
名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
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翻訳 |
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巻 |
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号 |
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年 |
2013
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月 |
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開始ページ |
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終了ページ |
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ISSN |
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ISBN |
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DOI |
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URI |
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JaLCDOI |
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NII論文ID |
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医中誌ID |
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その他ID |
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博士論文情報 |
学位授与番号 |
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学位授与年月日 |
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学位名 |
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学位授与機関 |
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抄録 |
耳鳴りの音を外部から推定することは困難である。耳鳴り患者は医師にその音を"キーン"、"ジイジイ"と鳴る、などの表現で伝えるが、医師にその音は判らない。これまではピッチマッチ法装置を用いて音の推定を行って来たが、ピッチマッチ法は病院のみで扱える特殊機械であり、音が日によって変化する耳鳴りを正確に知る方法としては相応しくなかった。そこで本研究課題では、簡易に計測できる脳波計を用いてスマートフォン上で取得した脳波を用いて耳鳴り音の特定を行うことを第一の目的とした。また、耳鳴り音として聞こえている周波数の逆位相を持つ音を出すことで、耳鳴りを軽減することができるかどうか、検証する事を第二の目的とした。
The purpose of this study is to recognize the frequency of tinnitus sounds objectively by electroencephalogram (EEG). In order to diagnose disorder causing tinnitus, it's necessary to know what type of the frequency that a per-son with tinnitus hears is.
However, there are no effective methods to recognize the tinnitus sounds objectively. Therefore, we aim to recognize the frequency of tinnitus tone by using EEG. As the first stage of this research, we investigate whether there are differences among EEG when subjects listen to various pure tones. If the differences exist, we test whether the EEG data can be classified according to the frequencies of sounds. As a result, we found two possibilities.
One possibility is that EEG changes differently when subjects listen to various pure tones. The other one is that EEG can be classified according to sound frequencies.
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目次 |
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キーワード |
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NDC |
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注記 |
研究種目 : 挑戦的萌芽研究
研究期間 : 2012~2013
課題番号 : 24650087
研究分野 : 総合領域
科研費の分科・細目 : 情報学・知覚情報処理・知能ロボティクス
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言語 |
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資源タイプ |
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ジャンル |
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著者版フラグ |
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関連DOI |
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アクセス条件 |
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最終更新日 |
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作成日 |
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所有者 |
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更新履歴 |
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関連アイテム |
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