| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
| 画像 |
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| キャプション |
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| 本文 |
KO11003001-20230304-0055.pdf
| Type |
:application/pdf |
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| Size |
:417.7 KB
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| Last updated |
:Feb 20, 2024 |
| Downloads |
: 212 |
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
有用性保持を目的とした多次元データとしての経路情報匿名化
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| カナ |
ユウヨウセイ ホジ オ モクテキ トシタ タジゲン データ トシテノ ケイロ ジョウホウ トクメイカ
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| ローマ字 |
Yūyōsei hoji o mokuteki toshita tajigen dēta toshiteno keiro jōhō tokumeika
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| 別タイトル |
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| 著者 |
| 名前 |
佐久間, 結子
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 所属 |
慶應義塾大学理工学研究科
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 名前 |
Tran, Thai P.
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 所属 |
慶應義塾大学理工学研究科
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 名前 |
岩井, 智夢
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 所属 |
慶應義塾大学理工学研究科
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 名前 |
西川, 誠人
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| カナ |
ニシカワ, アキヒト
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| ローマ字 |
Nishikawa, Akihito
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| 所属 |
慶應義塾大学理工学研究科
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 名前 |
西, 宏章
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| カナ |
ニシ, ヒロアキ
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| ローマ字 |
Nishi, Hiroaki
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| 所属 |
慶應義塾大学理工学部システムデザイン工学科
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
| 名前 |
慶應義塾大学AI・高度プログラミングコンソーシアム
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| カナ |
ケイオウ ギジュク ダイガク AI・コウド プログラミング コンソーシアム
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| ローマ字 |
Keiō gijuku daigaku AI kōdo puroguramingu konsōshiamu
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2023
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
AICカンファレンス予稿集
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| 翻訳 |
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| 巻 |
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| 号 |
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| 年 |
2023
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| 月 |
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| 開始ページ |
55
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| 終了ページ |
55
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
経路情報には自宅や職場といったユーザの潜在的な情報が多く含まれており，データ提供時に匿名化によって保護する必要がある．経路情報を直接匿名化すると現実では通らない経路を匿名化結果として場合がある．そこで時系列データ向け深層学習モデルで経路情報を学習し，潜在空間上に射影した上で匿名化する．潜在空間上には複雑な意味的情報が含まれているため，経路の属性を保持しつつ現実的な匿名化を実現できる．
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
会議名 : AICカンファレンス2023
開催地 : 慶應義塾大学日吉キャンパス
日時 : 2023年3月4日
第3章既発表セッション要旨
既発表要旨-4
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 作成日 |
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| 所有者 |
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| 更新履歴 |
| Feb 20, 2024 | | インデックス を変更 |
| Feb 20, 2024 | | 著者 著者ID,著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク,注記 注記 を変更 |
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| インデックス |
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| 関連アイテム |
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