慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

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KO11003001-20230304-0042  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル ミリ波信号を用いた人物姿勢推定における精度向上と推定シーンの汎用化  
カナ ミリハ シンゴウ オ モチイタ ジンブツ シセイ スイテイ ニ オケル セイド コウジョウ ト スイテイ シーン ノ ハンヨウカ  
ローマ字 Miriha shingō o mochiita jinbutsu shisei suitei ni okeru seido kōjō to suitei shīn no han'yōka  
別タイトル
名前  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 天谷, 幸太郎  
カナ アマヤ, コウタロウ  
ローマ字 Amaya, Kōtarō  
所属 慶應義塾大学理工学部情報工学科  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  

名前 五十川, 麻理子  
カナ イソガワ, マリコ  
ローマ字 Isogawa, Mariko  
所属 慶應義塾大学理工学部情報工学科  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  
 
出版地
横浜  
出版者
名前 慶應義塾大学AI・高度プログラミングコンソーシアム  
カナ ケイオウ ギジュク ダイガク AI・コウド プログラミング コンソーシアム  
ローマ字 Keiō gijuku daigaku AI kōdo puroguramingu konsōshiamu  
日付
出版年(from:yyyy) 2023  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
 
上位タイトル
名前 AICカンファレンス予稿集  
翻訳  
 
 
2023  
 
開始ページ 42  
終了ページ 43  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
可視光よりも波長の長いミリ波波長帯を活用することで暗所やオクルージョンのある環境でも人物の姿勢を推定できる手法が近年提案されている。しかし既存手法は、単一の人物のみが空間上に存在する場合を主に想定しており、人物以外の物体が空間上に存在する場合には精度が低下してしまうという課題があった。提案手法では、人の可動域に着目して計測対象の人物から反射する信号を抽出するモジュールを導入することで、ノイズを含む計測に対しても頑健な人物姿勢推定手法を提案する。
 
目次

 
キーワード
3D human mesh estimation  

3D human pose estimation  

millimeter-wave  

signal denoising.  
NDC
 
注記
会議名 : AICカンファレンス2023
開催地 : 慶應義塾大学日吉キャンパス
日時 : 2023年3月4日
第2章ポスター発表要旨
ポスター要旨-14
 
言語
日本語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Conference Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Feb 20, 2024 14:31:53  
作成日
Feb 20, 2024 14:25:36  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Feb 20, 2024    インデックス を変更
Feb 20, 2024    著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク,注記 注記 を変更
 
インデックス
/ Public / グローバルリサーチインスティテュート / AICカンファレンス予稿集 / 2023
 
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