| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
| 画像 |
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| キャプション |
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| 本文 |
KO11003001-20230304-0037.pdf
| Type |
:application/pdf |
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| Size |
:594.0 KB
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| Last updated |
:Feb 20, 2024 |
| Downloads |
: 173 |
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
Vision transformerを用いた高品質かつ高速なnon-line-of-sightシーン再構成手法
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| カナ |
Vision transformer オ モチイタ コウヒンシツ カツ コウソクナ non-line-of-sight シーン サイコウセイ シュホウ
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| ローマ字 |
Vision transformer o mochiita kōhinshitsu katsu kōsokuna non-line-of-sight shīn saikōsei shuhō
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| 別タイトル |
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| 著者 |
| 名前 |
菅野, 真央
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 所属 |
慶應義塾大学理工学部情報工学科
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 名前 |
五十川, 麻理子
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| カナ |
イソガワ, マリコ
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| ローマ字 |
Isogawa, Mariko
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| 所属 |
慶應義塾大学理工学部情報工学科
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
| 名前 |
慶應義塾大学AI・高度プログラミングコンソーシアム
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| カナ |
ケイオウ ギジュク ダイガク AI・コウド プログラミング コンソーシアム
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| ローマ字 |
Keiō gijuku daigaku AI kōdo puroguramingu konsōshiamu
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2023
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
AICカンファレンス予稿集
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| 翻訳 |
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| 巻 |
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| 号 |
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| 年 |
2023
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| 月 |
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| 開始ページ |
37
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| 終了ページ |
38
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
Non-Line-of-Sight(NLOS)イメージングとは，コーナー越しに遮蔽された物体の形状を復元する技術である．光を壁に照射し，その反射光が被遮蔽領域にある物体を照らす．その物体から反射した光が壁，そしてセンサへと戻ってくる．観測される光の情報は，光の強度と飛行時間であるTime-of-Flight情報を含んでおり，Transient Imageと呼ばれる．NLOSイメージングはTransient Imageから被遮蔽領域にある物体を復元する技術であるとも言える．しかし，既存手法では，結果の復元画像の品質が低いことに加え，計算量が大きいため，復元に時間を要してしまうという課題があった．そこで本研究では，スパースなデータから鮮明な画像を高速に復元することが可能なフレームワークとして知られているVision Transformerを導入したNLOSシーンの再構成手法を提案する．
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
会議名 : AICカンファレンス2023
開催地 : 慶應義塾大学日吉キャンパス
日時 : 2023年3月4日
第2章ポスター発表要旨
ポスター要旨-11
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 作成日 |
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| 所有者 |
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| 更新履歴 |
| Feb 20, 2024 | | インデックス を変更 |
| Feb 20, 2024 | | 著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク,注記 注記 を変更 |
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| インデックス |
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| 関連アイテム |
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