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KAKEN_23654040seika  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル クラウドコンピューティングによる大規模な離散逆問題の新しいGMRES型算法の構築  
カナ クラウド コンピューティング ニ ヨル ダイキボナ リサン ギャクモンダイ ノ アタラシイ GMRESガタ サンポウ ノ コウチク  
ローマ字 Kuraudo konpyutingu ni yoru daikibona risan gyakumondai no atarashii GMRESgata sanpo no kochiku  
別タイトル
名前 New GMRES algorithm for solving large scale inverse problems on a cloud computing  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 野寺, 隆  
カナ ノデラ, タカシ  
ローマ字 Nodera, Takashi  
所属 慶應義塾大学理工学部・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 50156212

名前 谷, 温之  
カナ タニ, アツシ  
ローマ字 Tani, Atsushi  
所属 慶應義塾大学理工学部・名誉教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 90118969

名前 大野, 義夫  
カナ オオノ, ヨシオ  
ローマ字 Ono, Yoshio  
所属 慶應義塾大学理工学部・名誉教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 20051865

名前 山本, 喜一  
カナ ヤマモト, ヨシカズ  
ローマ字 Yamamoto, Yoshikazu  
所属 慶應義塾大学理工学部・旧教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 20051873

名前 田村, 要造  
カナ タムラ, ヨウゾウ  
ローマ字 Tamura, Yozo  
所属 慶應義塾大学理工学部・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 50171905
 
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2014  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2013  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
離散型線形悪条件問題に対する正則化手法として、GMRES法に注目し、GMRES 法の適用過程で現れる各値を用いた制約条件を付加することで、問題の非適切性の改善を試みた研究である。
GMRES 法による正則化の過程は、(1)GMRES法によって連立1次方程式の近似解を生成し、(2)制約条件を用いて最適な近似解を決定する、2ステップに分けられる。(1)においては、GMRES 法を離散型線形悪条件問題に適用した特徴的な振る舞いについて考察し、(2)近似解決定の制約条件として、Simplified Tikhonov 閾値を提案し、数値実験により有効性を示した。
GMRES regularization method is arguably the most popular solution for linear discrete ill-posed problems. We explores different regularization methods as a means of yielding stable solutions for linear discrete ill-posed problems.
The regularization with GMRES must be implemented in two stages, which are designed to generate an approximate solution of a linear system through the use of GMRES, and to determine the most appropriate solution by using a constraint. In the first stage, particular behaviors of GMRES and preconditioned GMRES for linear discrete ill-posed problems are identified. In the second stage, a simplified Tikhonov threshold as a constraint to determine the best approximate solution is explored. Numerical experiments have been tabulated to underline  the effectiveness of our proposed method.
 
目次

 
キーワード
非適切な問題  

離散型悪条件問題  

逆問題  

GMRES  

Krylov部分空間  

Tikhonov正則化  

制約条件  

augmentation  
NDC
 
注記
研究種目 : 挑戦的萌芽研究
研究期間 : 2011~2013
課題番号 : 23654040
研究分野 : 数物系科学
科研費の分科・細目 : 数学・数学一般(含確立論・統計数学)
 
言語
日本語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Jul 29, 2019 16:20:32  
作成日
Dec 11, 2014 11:32:24  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Jul 29, 2019    著者 を変更
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2013年度 / 日本学術振興会
 
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