生物資源や環境リスクを適切に評価するためには、時間的・空間的な特徴を把握するための方法をモデルに取り入れることが重要です。本研究では、1) より適切な生物資源評価のために、小区域ごとの海洋生物の資源量の増減や体長分布に基づき海域を分割する方法2) 混獲データのようにゼロが多く含まれる計数データの時間的変動傾向の統計的解析法、3)季節により変化する日次変動のような2重周期変動の解析法の提案と南極昭和基地で観測されたCO2濃度データの解析、を行いました。
For proper assessment of living marine resources and environmental risk, it is important to develop the statistical models with the mechanisms that capture spatio-temporal patterns and characteristics in the data. We did the research on 1) defining population spatial units based on frequency distributions of animals' characteristic features and temporal trends of abundance, 2) statistical methods for zero-inflated count data such as bycatch counts, 3) statistical methods to analyze the data with doubly cyclic tempral patterns and analysis of CO2 data observed at Syowa station in Antarctica.

研究種目 : 基盤研究(C)
研究期間 : 2011～2013
課題番号 : 23500356
研究分野 : 総合領域
科研費の分科・細目 : 情報学・統計科学