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KAKEN_17KT0157seika  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル ビッグデータに基づいた医用人工知能の実装に向けた多面的検討  
カナ ビッグ データ ニ モトズイタ イヨウ ジンコウ チノウ ノ ジッソウ ニ ムケタ タメンテキ ケントウ  
ローマ字 Biggu dēta ni motozuita iyō jinkō chinō no jissō ni muketa tamenteki kentō  
別タイトル
名前 Research towards implementation of medical AI based on big data  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 藤田, 卓仙  
カナ フジタ, タカノリ  
ローマ字 Fujita, Takanori  
所属 慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・特任講師  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 80627646

名前 江間, 有沙  
カナ エマ, アリサ  
ローマ字 Ema, Arisa  
所属 東京大学・未来ビジョン研究センター・特任講師  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 30633680

名前 岸本, 泰士郎  
カナ キシモト, タイシロウ  
ローマ字 Kishimoto, Taishirō  
所属 慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・講師  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 60348745

名前 江口, 洋子  
カナ エグチ, ヨウコ  
ローマ字 Eguchi, Yōko  
所属 慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・特任助教  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 70649524

名前 桝田, 祥子  
カナ マスダ, サチコ  
ローマ字 Masuda, Sachiko  
所属  
所属(翻訳)  
役割 Collaborator  
外部リンク  

名前 長倉, 克枝  
カナ ナガクラ, カツエ  
ローマ字 Nagakura, Katsue  
所属  
所属(翻訳)  
役割 Collaborator  
外部リンク  
 
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2021  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2020  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
第二次人工知能ブーム以来の議論として、医用人工知能のトラストに関連する課題がある。米国の後追いをする形で日本においても医用人工知能の社会実装が進みつつある。厚生労働省通知によれば、現時点での医用人工知能を用いた医療機器は、あくまで診療補助を行う機器であり、医行為に対する責任は医師にあるものとの整理がなされている。
本研究では、こうした過去・現在、国内外の状況に関する整理を行い、AIに対するトラストに関する医師に対してのアンケート調査等を行い、医療AIに関するタイプ分類を作成するとともに、医用人工知能に関するセミナーシリーズを開催し、政策提言の取りまとめを行った。
Since the second artificial intelligence boom, there have been issues related to the trust of medical artificial intelligence. The social implementation of medical artificial intelligence is advancing in Japan following the United States. According to the Ministry of Health, Labour and Welfare notification in Japan, medical devices using artificial intelligence at present are not devices that perform medical treatments independently, but devices that provide medical assistance. Therefore, the notification states that the legal responsibility for medical treatment lies with the physician.
In this study, we summarized the past and present situations in Japan and overseas, and conducted a questionnaire survey of doctors regarding AI trust. Based on these results, a type classification on medical AI was prepared, and a seminar series on medical artificial intelligence was held to compile policy recommendations.
 
目次

 
キーワード
医用人工知能  

トラスト  

ELSI  

プライバシー  

AI  

診断補助  

医療機器  

信頼  
NDC
 
注記
研究種目 : 基盤研究 (C) (特設分野研究)
研究期間 : 2017~2020
課題番号 : 17KT0157
研究分野 : 医療政策学
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Aug 28, 2023 13:18:46  
作成日
May 17, 2022 13:20:32  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
May 17, 2022    インデックス を変更
Nov 14, 2022    著者 著者ID,著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク,抄録 内容,注記 注記 を変更
Aug 28, 2023    著者 を変更
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2020年度 / 日本学術振興会
 
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