アイテムタイプ |
Article |
ID |
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プレビュー |
画像 |
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キャプション |
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本文 |
KAKEN_17KT0157seika.pdf
Type |
:application/pdf |
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:335.9 KB
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Last updated |
:Aug 28, 2023 |
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本文公開日 |
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タイトル |
タイトル |
ビッグデータに基づいた医用人工知能の実装に向けた多面的検討
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カナ |
ビッグ データ ニ モトズイタ イヨウ ジンコウ チノウ ノ ジッソウ ニ ムケタ タメンテキ ケントウ
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ローマ字 |
Biggu dēta ni motozuita iyō jinkō chinō no jissō ni muketa tamenteki kentō
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別タイトル |
名前 |
Research towards implementation of medical AI based on big data
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カナ |
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ローマ字 |
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著者 |
名前 |
藤田, 卓仙
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カナ |
フジタ, タカノリ
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ローマ字 |
Fujita, Takanori
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所属 |
慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・特任講師
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team head
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 80627646
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名前 |
江間, 有沙
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カナ |
エマ, アリサ
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ローマ字 |
Ema, Arisa
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所属 |
東京大学・未来ビジョン研究センター・特任講師
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 30633680
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名前 |
岸本, 泰士郎
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カナ |
キシモト, タイシロウ
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ローマ字 |
Kishimoto, Taishirō
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所属 |
慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・講師
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 60348745
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名前 |
江口, 洋子
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カナ |
エグチ, ヨウコ
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ローマ字 |
Eguchi, Yōko
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所属 |
慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・特任助教
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 70649524
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名前 |
桝田, 祥子
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カナ |
マスダ, サチコ
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ローマ字 |
Masuda, Sachiko
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所属 |
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所属(翻訳) |
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役割 |
Collaborator
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外部リンク |
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名前 |
長倉, 克枝
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カナ |
ナガクラ, カツエ
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ローマ字 |
Nagakura, Katsue
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所属 |
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所属(翻訳) |
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役割 |
Collaborator
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外部リンク |
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版 |
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出版地 |
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出版者 |
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日付 |
出版年(from:yyyy) |
2021
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出版年(to:yyyy) |
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作成日(yyyy-mm-dd) |
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更新日(yyyy-mm-dd) |
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記録日(yyyy-mm-dd) |
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形態 |
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上位タイトル |
名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
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翻訳 |
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巻 |
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号 |
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年 |
2020
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月 |
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開始ページ |
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終了ページ |
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ISSN |
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ISBN |
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DOI |
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URI |
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JaLCDOI |
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NII論文ID |
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医中誌ID |
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その他ID |
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博士論文情報 |
学位授与番号 |
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学位授与年月日 |
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学位名 |
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学位授与機関 |
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抄録 |
第二次人工知能ブーム以来の議論として、医用人工知能のトラストに関連する課題がある。米国の後追いをする形で日本においても医用人工知能の社会実装が進みつつある。厚生労働省通知によれば、現時点での医用人工知能を用いた医療機器は、あくまで診療補助を行う機器であり、医行為に対する責任は医師にあるものとの整理がなされている。
本研究では、こうした過去・現在、国内外の状況に関する整理を行い、AIに対するトラストに関する医師に対してのアンケート調査等を行い、医療AIに関するタイプ分類を作成するとともに、医用人工知能に関するセミナーシリーズを開催し、政策提言の取りまとめを行った。
Since the second artificial intelligence boom, there have been issues related to the trust of medical artificial intelligence. The social implementation of medical artificial intelligence is advancing in Japan following the United States. According to the Ministry of Health, Labour and Welfare notification in Japan, medical devices using artificial intelligence at present are not devices that perform medical treatments independently, but devices that provide medical assistance. Therefore, the notification states that the legal responsibility for medical treatment lies with the physician.
In this study, we summarized the past and present situations in Japan and overseas, and conducted a questionnaire survey of doctors regarding AI trust. Based on these results, a type classification on medical AI was prepared, and a seminar series on medical artificial intelligence was held to compile policy recommendations.
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目次 |
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キーワード |
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NDC |
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注記 |
研究種目 : 基盤研究 (C) (特設分野研究)
研究期間 : 2017~2020
課題番号 : 17KT0157
研究分野 : 医療政策学
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言語 |
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資源タイプ |
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ジャンル |
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著者版フラグ |
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関連DOI |
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アクセス条件 |
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最終更新日 |
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作成日 |
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所有者 |
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更新履歴 |
May 17, 2022 | | インデックス を変更 |
Nov 14, 2022 | | 著者 著者ID,著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク,抄録 内容,注記 注記 を変更 |
Aug 28, 2023 | | 著者 を変更 |
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インデックス |
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関連アイテム |
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