慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)

ホーム  »»  アイテム一覧  »»  アイテム詳細

アイテム詳細

アイテムタイプ Article
ID
KAKEN_17K12677seika  
プレビュー
画像
thumbnail  
キャプション  
本文
KAKEN_17K12677seika.pdf
Type :application/pdf Download
Size :539.4 KB
Last updated :Oct 31, 2019
Downloads : 151

Total downloads since Oct 31, 2019 : 151
 
本文公開日
 
タイトル
タイトル Modeling, design and implementation of heterogeneous opportunistic urban sensor network using garbage-collecting trucks as communication backbones  
カナ  
ローマ字  
別タイトル
名前  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 陳, 寅  
カナ チェン, イン  
ローマ字 Chen, Yin  
所属 慶應義塾大学・政策・メディア研究科 (藤沢)・特任講師  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 60773124
 
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2019  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2018  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
清掃車を用いた都市情報収集基盤技術を構築するために、(1) 車載ネットワークにおける通信機会を分析するモデル、(2) 清掃車にセンサーを搭載する車載センシング実験システム、及び (3) 実験システムから得られたデータを利活用し、お見守り、ゴミ排出量検知といったアプリケーションの開発を行った。これらの技術により、超スマート社会を実現するための次世代都市情報収集の構築技術を確立した。
To implement the vehicular urban sensing technology, we have investigated: (1) Network modeling for the transmission opportunity of mobile network, (2) experiment system using sensors installed on garbage trucks, and (3) applications, like Omimamori service and sensing of garbage disposal, based on the data collected from the experiment system. It is expected that the developed technologies will be applied to fulfill the version of a super smart society.
 
目次

 
キーワード
urban sensing  

vehicular sensing  

vehicular network  

IoT  

wireless sensor network  
NDC
 
注記
研究種目 : 若手研究(B)
研究期間 : 2017~2018
課題番号 : 17K12677
研究分野 : 情報ネットワーク
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Oct 31, 2019 11:11:10  
作成日
Oct 31, 2019 11:11:10  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Oct 31, 2019    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2018年度 / 日本学術振興会
 
関連アイテム
 

ランキング

最も多く閲覧されたアイテム
1位 故意犯と過失犯の... (1002) 1st
2位 19世紀フランスに... (778)
3位 「危険の予見可能... (631)
4位 新自由主義に抗す... (620)
5位 一部請求論の展開 (593)

最も多くダウンロードされたアイテム
1位 エクリチュールの... (1580) 1st
2位 インフルエンサー... (844)
3位 アセトアニリドの... (831)
4位 731部隊と細菌戦 ... (612)
5位 「彼女たち」の近... (564)

LINK

慶應義塾ホームページへ
慶應義塾大学メディアセンターデジタルコレクション
慶應義塾大学メディアセンター本部
慶應義塾研究者情報データベース