3年計画で実施する本研究課題において、2年目である今年度は、前年度に福島県南相馬市の真野川沿いの低地(鹿島低地)で実施した地形・地質調査結果の考察を進めた。約7300年前に海面下で堆積した砂層(三角州堆積物)の高度から推定される当時の海面高度の下限が、沈降傾向にある他の沖積平野の海面高度よりも高いことから、鹿島低地は最近数千～1万年間、相対的隆起傾向にある可能性を示した。得られた上下変位傾向は、洪水や津波による浸水リスクの評価における基礎的知見となり得るほか、海溝型超巨大地震繰り返しモデルの制約条件の提示に資するものでもある。
また、鹿島低地よりも約15 km南方の小高川下流域(小高低地；福島県南相馬市)でも地形・地質調査を実施した。地形図、数値標高データ、空中写真を用いた地形判読に基づくと、同低地は海岸沿いの高まり地形(バリアー)背後の水域を河川からの土砂が埋積することで形成されたことが、予察的に推定された。さらに、同低地の3地点で合計掘削長21 mの堆積物コアを採取した。室内での堆積物コアの分析からは、表層堆積物は最近約5000年間に浅海～陸上で堆積したことが示された。3年目(最終年)にあたる2023年度には追加で分析を行い、堆積環境や年代をより詳細に推定するほか、地形の情報と堆積物の情報を組み合わせた詳細な地形分類を実施予定である。
上記の検討と並行して、既に地形と堆積物の情報に基づいた地形分類が実施されている青森県八戸市の馬淵川下流域(八戸平野)において、地形分類と洪水ハザードマップに記載される浸水想定区域の比較を行った。その結果、洪水時に浸水しないと考えられていた段丘地形でも、最低位のものは低頻度大規模洪水時に浸水し得ること、および大規模洪水の際の浸水想定において最低位段丘の認定が有用であることが示された。
In this year (second year of the 3-year project), geomorphology and sedimentology in the Kashima Lowland was continuously analyzed. Higher sea-level at ca. 7300 years ago on the basis of height distribution of subtidal sediments than that in subsidence area indicates millennial-scale relative uplift trend. Inferred vertical deformation trend can be basic perception in evaluating risk of flooding and contribute to showing constrain condition for megathrust earthquake model.
In the Odaka Lowland, ca. 15 km south of the Kashima Lowland, geomorphological and sedimentological analyses was also conducted. Geomorphological analyses preliminarily suggest that this lowland formed by sediment supply from river to estuary behind the coastal barrier. At the three sites in the lowland, sediment cores were acquired. These cores are in the process of analyses. In the next year (last year of the 3-year project), detailed landform classification is expected to be conducted on the combination of geomorphological analyses and sedimentological analyses.
Concurrently with studies in the Kashima and Odaka Lowlands, previously reported landform classification and conceivable flooded area at a huge rain falls are compared in the Hachinohe plain, Aomori prefecture for accurate understand of relationship between landform and feature of flooding.　This comparison suggests that the lowermost terrace can be flooded at the assumed highest precipitation and that identifying the lowermost terrace can contribute to predicting the spatial distribution of degree of flooding.