3 年計画の 最終年度として、前年度に行ったオンライン調査で収集したデータおよびTwitterアカウントからのスクレイピングで得たテキストデータを用いて、日本語に特化した心理言語モデルの構築を行った。そして、この心理言語モデルを使って都道府県ごとの心理学における五大因子（開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症傾向）を測定し、コロナワクチンの接種状況と人々の心理の関係を分析した。現在、この結果を論文にまとめて学術誌への投稿の準備を進めているところである。
さらに、心理言語モデルの応用として、COVID-19やウクライナ戦争に関するフェイクニュースに対する受容が人々の心理的特性によってどのように異なるかについての分析を進めている。このためにTwitterなどのSNSアカウントからテキストデータの収集を進めているところである。
これと並行して、株式市場におけるフェイクニュースの影響を高頻度金融時系列データで分析することも検討中である。
なお、これに関連した論文
Tomoki, T., and Nakatsuma, T. (2022), "Stochastic conditional duration model with intraday seasonality and limit order book information," Journal of Risk and Financial Management, 15(10), 470, https://doi.org/10.3390/jrfm15100470
を公刊している。
In the final year of the three-year project, we constructed a psycholinguistic model specifically for the Japanese language using data collected in an online survey conducted the previous year and text data obtained by scraping from Twitter accounts. We then used this psycholinguistic model to measure the five major factors in psychology (openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness, and neuroticism) in each prefecture, and analyzed the relationship between the vaccination status and people's psychology. We are currently compiling the results into a paper for submission to an academic journal.
Furthermore, as an application of the psycholinguistic model, we are analyzing how people's acceptance of fake news about COVID-19 and the war in Ukraine differs depending on their psychological characteristics. For this purpose, we are in the process of collecting text data from Twitter and other social networking accounts.
In parallel with this project, we are also considering analyzing the impact of fake news on the stock market using high-frequency financial time-series data.
Furthermore, I published the following related research paper:
Tomoki, T., and Nakatsuma, T. (2022), "Stochastic conditional duration model with intraday seasonality and limit order book information," Journal of Risk and Financial Management, 15(10), 470, https://doi.org/10.3390/jrfm15100470
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