前立腺癌に対して前立腺全摘術を行った症例のうち、生検で片葉陽性であり、局所療法コンセンサス会議の適格基準（PSA<15 ng/mL, clinical stage T1c-T2a, 生検Gleason score(GS)3＋3または3＋4）を満たし、3-Tesla multiparametric MRI (3T mpMRI)が施行された111例にtumor mapを作成し、片葉局所療法の候補者予測モデルを構築した。Tumor mapは摘出された前立腺を3mm毎にスライスすることにより得られたプレパラート上の前立腺癌の輪郭を、マーカーで囲むことにより作成した。tumor map、Prostate Imaging Reporting and Data System version 2 (PIRADS ver2)を用いたMRIスコアを検討した。MRIスコアは５段階で評価した。
生検陰性側にGS7以上、0.5cc以上のGS6を認めない、pT2a-T2cを片葉局所療法の候補者と定義すると、候補者は51例であった。多変量解析にて生検陰性側のMRIスコアが独立した片葉局所療法候補者予測因子であった。一方、pT3aでも生検陽性側であれば許容し、また生検陰性側にGS7以上が存在しても0.5cc未満であれば許容すると、候補者は84例となり、多変量解析にて年齢、PSA、生検陰性側のMRIスコアが独立した片葉局所療法候補者予測因子であった。生検陰性側に存在するMRIスコア1、２の癌のうち、GS7以上は18例に認めた。5例のGS4＋3以上と2例の0.5cc以上のGS3＋4の合計7例は、対側の癌とともに現在次世代シークエンスを用いた癌関連遺伝子プロファイリングを行っている。
これまで、生検部位と全摘標本の癌の位置を比較検討する報告は散見されるものの、臨床的有意な癌を考慮した片葉局所療法という視点で、更にはmpMRIのデータを用いて癌の存在部位を検討した報告は存在しなかった。前立腺癌に対する局所療法の候補者予測が可能となれば、治療毒性を減少させた適切な治療選択が可能となる。
今後症例を積み重ねることによって、更に精度の高いモデルを構築することが可能となる為、本研究は前立腺癌局所療法発展の大きな礎になると考えられる。
We retrospectively analyzed data from 111 patients with unilateral prostate cancer on biopsy with detailed tumor maps from whole-mount slides and preoperative magnetic resonance imaging (MRI) data. These patients met the focal therapy consensus meeting inclusion criteria (PSA<15 ng/mL, clinical stage T1c-T2a, and Gleason score (GS) 3+3 or 3+4 on needle biopsy) and underwent radical prostatectomy. Both lobes of the prostate were scored on MRI using Prostate Imaging Reporting and Data System version 2 (PIRADS ver2). Preoperative characteristics including biopsy and MRI data were used to predict candidates for hemi-ablative focal therapy.
When candidates of hemi-ablative focal therapy were defined as pT2a-pT2c with no GS7 or more, 0.5cc or more GS6 tumor in biopsy negative lobe, 51 patients were considered as candidates. Multi variate analysis revealed MRI score on biopsy negative lobe was an independent predictor. On the other hands, allowing pT3a in biopsy positive and <0.5cc GS7 or more in biopsy negative lobe, 84 patients were considered as candidates. Multi variate analysis revealed MRI score on biopsy negative lobe, age, and PSA were independent predictors. If it becomes possible to predict candidates for focal therapy for prostate cancer, it will be possible to make appropriate treatment choices with reduced side effect.
Further studies with more patients may provide more accurate selection criteria for candidates of this treatment.