慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

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2019000007-20190174  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル サーチ理論に基づく新たなフィリップス曲線の提示  
カナ サーチ リロン ニ モトズク アラタナ フィリップス キョクセン ノ テイジ  
ローマ字 Sāchi riron ni motozuku aratana Firippusu kyokusen no teiji  
別タイトル
名前 Product cycle and prices : a search foundation  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 寺西, 勇生  
カナ テラニシ, ユウキ  
ローマ字 Teranishi, Yuki  
所属 慶應義塾大学商学部准教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク  
 
出版地
 
出版者
名前 慶應義塾大学  
カナ ケイオウ ギジュク ダイガク  
ローマ字 Keiō gijuku daigaku  
日付
出版年(from:yyyy) 2020  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 学事振興資金研究成果実績報告書  
翻訳  
 
 
2019  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
研究の初期段階である、サーチモデルを基礎にした新たなフィリップス曲線の構築については、過去1年で大きな進展を遂げた。研究結果は、「Mei Dong & Toshiaki Shoji & Yuki Teranishi, 2019. "Product Cycle and Prices: a Search Foundation," Working Papers on Central Bank Communication 009, University of Tokyo, Graduate School of Economics.」に取りまとめている。

研究論文では、まずサーチモデルを基礎にした新たなフィリップス曲線の構築を行った。この新たな価格モデルでは、財の投入と退出がサーチモデルによって表現されており、財サイクルが取り込まれている。また、新規に市場に投入された財の価格設定と、既存財の価格設定は異なるとの性質をモデルに取り込んでいる。その上で、このモデルが日本の財取引のミクロデータの特徴を説明できるのかを検証している。シミュレーションによって、モデルが日本の財取引についてのミクロデータの特徴を上手く再現できることを示した。また、米国のミクロデータを用いた先行研究で示されている財取引の特徴をモデルで再現できるのか検証した。米国のデータについても、モデルがその特徴を上手く再現できることを確認できた。
We build a new price model with a frictional product market. Product cycles naturally emerge by explicitly modeling product entry and exit. Endogenous product cycles are accompanied by price cycles, where first prices can be set in different manners from subsequent prices. Our model generates a New Keynesian Phillips curve as a special case and shows that product market frictions help explain price dynamics. When we calibrate our model using the product level POS data in Japan, our model performs well to explain observations related to a product cycle and a price cycle. In a general equilibrium model, we find that an endogenous product entry can amplify the standard deviation of the inflation rate by 20 percent. A price discounting after a first price further increases this number to 37 percent. Even for the U.S. product level micro data, our model well explains several facts for a product cycle and price.
 
目次

 
キーワード
 
NDC
 
注記

 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Dec 16, 2022 10:39:27  
作成日
Dec 16, 2022 10:39:27  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Dec 16, 2022    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / 塾内助成報告書 / 学事振興資金研究成果実績報告書 / 2019年度
 
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