慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

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KO11003001-20230304-0030  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル Switching Head-Tail Funnel UNITER による対象物体および配置目標に関する指示文理解と物体操作  
カナ Switching Head-Tail Funnel UNITER ニ ヨル タイショウ ブッタイ オヨビ ハイチ モクヒョウ ニ カンスル シジブン リカイ ト ブッタイ ソウサ  
ローマ字 Switching Head-Tail Funnel UNITER ni yoru taishō buttai oyobi haichi mokuhyō ni kansuru shijibun rikai to buttai sōsa  
別タイトル
名前  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 是方, 諒介  
カナ コレカタ, リョウスケ  
ローマ字 Korekata, Ryōsuke  
所属 慶應義塾大学理工学部情報工学科  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  
 
出版地
横浜  
出版者
名前 慶應義塾大学AI・高度プログラミングコンソーシアム  
カナ ケイオウ ギジュク ダイガク AI・コウド プログラミング コンソーシアム  
ローマ字 Keiō gijuku daigaku AI kōdo puroguramingu konsōshiamu  
日付
出版年(from:yyyy) 2023  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
 
上位タイトル
名前 AICカンファレンス予稿集  
翻訳  
 
 
2023  
 
開始ページ 30  
終了ページ 30  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
本研究では,生活支援ロボットが自然言語による指示文に基づいて日用品を家具へ運搬する手法の構築を目的とする.本論文では,対象物体および配置目標に関する予測を単一モデルで個別に行う方法でタスクを解くことが可能なSwitchingHead-Tail Funnel UNITERを提案する.Switching Head-Tail機構の導入により,対象物体候補および配置目標候補がそれぞれMおよびN個存在する状況において,推論回数をO(M × N) ではなくO(M + N) とすることが可能になる.結果として,標準的なシミュレータにおいて収集された新規データセットにおいて,提案手法がベースライン手法を言語理解精度で上回った.さらに,標準化された家庭内環境で実機実験を行い,物体把持および配置動作についてそれぞれ90%以上の成功率を達成した.
 
目次

 
キーワード
Multimodal Language Understanding  

fetch-and-carry  

Object Manipulation  

Domestic Service Robot  
NDC
 
注記
会議名 : AICカンファレンス2023
開催地 : 慶應義塾大学日吉キャンパス
日時 : 2023年3月4日
第2章ポスター発表要旨
ポスター要旨-5
 
言語
日本語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Conference Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Feb 20, 2024 14:25:34  
作成日
Feb 20, 2024 14:25:34  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Feb 20, 2024    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / グローバルリサーチインスティテュート / AICカンファレンス予稿集 / 2023
 
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