アイテムタイプ |
Article |
ID |
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プレビュー |
画像 |
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キャプション |
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本文 |
KO11003001-20230304-0006.pdf
Type |
:application/pdf |
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Last updated |
:Feb 20, 2024 |
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本文公開日 |
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タイトル |
タイトル |
リアルワールドデータに基づくBERTを用いた新しい医薬品安全性シグナル検出手法の提案
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カナ |
リアル ワールド データ ニ モトズク BERT オ モチイタ アタラシイ イヤクヒン アンゼンセイ シグナル ケンシュツ シュホウ ノ テイアン
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ローマ字 |
Riaru wārudo dēta ni motozuku BERT o mochiita atarashii iyakuhin anzensei shigunaru kenshutsu shuhō no teian
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別タイトル |
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著者 |
名前 |
八重樫, 昇吾
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カナ |
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ローマ字 |
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所属 |
慶應義塾大学大学院薬学研究科医薬品開発規制化学講座
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所属(翻訳) |
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役割 |
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外部リンク |
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名前 |
石川, 智貴
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カナ |
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ローマ字 |
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所属 |
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
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所属(翻訳) |
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役割 |
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外部リンク |
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名前 |
安藤, 崇之
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カナ |
アンドウ, タカユキ
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ローマ字 |
Andō, Takayuki
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所属 |
慶應義塾大学医学部総合診療教育センター
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所属(翻訳) |
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役割 |
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外部リンク |
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名前 |
原, 梓
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カナ |
ハラ, アズサ
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ローマ字 |
Hara, Azusa
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所属 |
慶應義塾大学大学院薬学研究科医薬品開発規制化学講座
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所属(翻訳) |
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役割 |
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外部リンク |
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名前 |
大石, 尚央
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カナ |
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ローマ字 |
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所属 |
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
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所属(翻訳) |
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役割 |
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外部リンク |
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名前 |
漆原, 尚巳
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カナ |
ウルシハラ, ヒサシ
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ローマ字 |
Urushihara, Hisashi
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所属 |
慶應義塾大学大学院薬学研究科医薬品開発規制化学講座
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所属(翻訳) |
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役割 |
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外部リンク |
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版 |
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出版地 |
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出版者 |
名前 |
慶應義塾大学AI・高度プログラミングコンソーシアム
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カナ |
ケイオウ ギジュク ダイガク AI・コウド プログラミング コンソーシアム
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ローマ字 |
Keiō gijuku daigaku AI kōdo puroguramingu konsōshiamu
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日付 |
出版年(from:yyyy) |
2023
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出版年(to:yyyy) |
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作成日(yyyy-mm-dd) |
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更新日(yyyy-mm-dd) |
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記録日(yyyy-mm-dd) |
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形態 |
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上位タイトル |
名前 |
AICカンファレンス予稿集
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翻訳 |
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巻 |
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号 |
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年 |
2023
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月 |
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開始ページ |
6
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終了ページ |
12
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ISSN |
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ISBN |
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DOI |
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URI |
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JaLCDOI |
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NII論文ID |
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医中誌ID |
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その他ID |
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博士論文情報 |
学位授与番号 |
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学位授与年月日 |
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学位名 |
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学位授与機関 |
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抄録 |
従来の医薬品安全性評価に関わるシグナル検出において, 複数の医薬品と複数の有害事象間, つまり多対多の複雑な関連を考慮した安全性情報の評価はなされていない. そこで, 本研究ではレセプトデータベースにBERTを適用することで, 患者の背景・過去病歴の情報に基づいて各有害事象の分散表現を作成し, その特有な共起パターンをクラスターとして検出することでシグナル検出が可能か検討した. 有害事象をクラスタリングした結果を比較し, 経口糖尿病薬のSGLT-2阻害薬, DPP-4阻害薬, 及びビグアナイド薬に特有な既知の副作用と関連するクラスターを検出し, シグナル検出に活用できる可能性が示唆された.さらなる改良のために今後は他の薬剤に適用し, 本技法の特性を明確にすることが重要である.
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目次 |
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キーワード |
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NDC |
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注記 |
会議名 : AICカンファレンス2023
開催地 : 慶應義塾大学日吉キャンパス
日時 : 2023年3月4日
第1章研究論文
論文-1
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言語 |
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資源タイプ |
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ジャンル |
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著者版フラグ |
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関連DOI |
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アクセス条件 |
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最終更新日 |
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作成日 |
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所有者 |
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更新履歴 |
Feb 20, 2024 | | インデックス を変更 |
Feb 20, 2024 | | 著者 著者ID,著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク,注記 注記 を変更 |
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インデックス |
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関連アイテム |
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