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KAKEN_20H03014seika  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル リモートセンシングによる広域的な森林生態系の生物多様性地図化  
カナ リモート センシング ニ ヨル コウイキテキナ シンリン セイタイケイ ノ セイブツ タヨウセイ チズカ  
ローマ字 Rimōto senshingu ni yoru kōikitekina shinrin seitaikei no seibutsu tayōsei chizuka  
別タイトル
名前 Biodiversity mapping of regional forest ecosystems by remote sensing  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 一ノ瀬, 友博  
カナ イチノセ, トモヒロ  
ローマ字 Ichinose, Tomohiro  
所属 慶應義塾大学・環境情報学部 (藤沢) ・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 90316042

名前 井本, 郁子  
カナ イモト, イクコ  
ローマ字 Imoto, Ikuko  
所属 慶應義塾大学・SFC研究所・上席所員  
所属(翻訳)  
役割 Collaborator  
外部リンク  

名前 清水, 拓海  
カナ シミズ, タクミ  
ローマ字 Shimizu, Takumi  
所属 慶應義塾大学・政策・メディア研究科・博士課程  
所属(翻訳)  
役割 Collaborator  
外部リンク  

名前 湯浅, 拓輝  
カナ ユアサ, ヒロキ  
ローマ字 Yuasa, Hiroki  
所属 慶應義塾大学・政策・メディア研究科・博士課程  
所属(翻訳)  
役割 Collaborator  
外部リンク  

名前 石井, 華香  
カナ イシイ, ハナカ  
ローマ字 Ishii, Hanaka  
所属 慶應義塾大学・政策・メディア研究科・修士課程  
所属(翻訳)  
役割 Collaborator  
外部リンク  

名前 奈良, 晃太  
カナ ナラ, コウタ  
ローマ字 Nara, Kota  
所属 慶應義塾大学・政策・メディア研究科・修士課程  
所属(翻訳)  
役割 Collaborator  
外部リンク  

名前 川上, 仁之  
カナ カワカミ, ヒトシ  
ローマ字 Kawakami, Hitoshi  
所属 慶應義塾大学・政策・メディア研究科・修士課程  
所属(翻訳)  
役割 Collaborator  
外部リンク  

名前 岩本, 将道  
カナ イワモト, マサミチ  
ローマ字 Iwamoto, Masamichi  
所属 慶應義塾大学・総合政策学部  
所属(翻訳)  
役割 Collaborator  
外部リンク  

名前  
カナ  
ローマ字  
所属  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  
 
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2023  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2022  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
リモートセンシングを活用し、森林生態系の生物多様性を広域的に地図化することを目的とする。環境省によるモニタリングサイト1000で蓄積されている森林における鳥類と地上徘徊性甲虫の分布データを目的変数とし、環境要因を説明変数としたモデルを構築した。
鳥類については434サイト、地上徘徊性甲虫については30サイトを分析対象とした。地上徘徊性甲虫は、北海道、本州、沖縄・奄美の大きく3つのグループに分類された。本州はさらに二つに分類され、標高と平均気温がその区分に影響を及ぼしていた。鳥類については、猛禽類、ジョウビタキの営巣環境の把握に航空LiDARをはじめとしたリモートセンシングデータが有用であった。
This study aimed to map the biodiversity of forest ecosystems on a broad scale using remote sensing. A model was constructed using the distribution data of birds and ground beetles in forests accumulated in the 1000 monitoring sites by the Ministry of the Environment as the objective variable and environmental factors as the dependent variable.
We analyzed 434 sites for birds and 30 sites for ground beetles. Thirty sites of ground beetles were classified into three major groups: Hokkaido, Honshu, and Okinawa/Amami Islands. Honshu was further divided into two groups, with elevation and mean temperature influencing the classification. For birds, aerial LiDAR and other remote sensing data were useful for understanding the nesting habitat of raptors and the Daurian Redstart.
 
目次

 
キーワード
鳥類  

地上徘徊性甲虫  

モニタリングサイト1000  

航空LiDAR  

ドローン  
NDC
 
注記
研究種目 : 基盤研究 (B) (一般)
研究期間 : 2020~2022
課題番号 : 20H03014
研究分野 : 景観生態学
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Dec 11, 2024 14:40:42  
作成日
Dec 11, 2024 14:40:42  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Dec 11, 2024    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2022年度 / 日本学術振興会
 
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