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KAKEN_18500063seika  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル 感染経路特定によるワームの検知とディジタルフォレンジックスへの応用  
カナ カンセン ケイロ トクテイ ニ ヨル ワーム ノ ケンチ ト ディジタル フォレンジックス エノ オウヨウ  
ローマ字 kansen keiro tokutei ni yoru wamu no kenchi to dijitaru forenjikkusu eno oyo  
別タイトル
名前 Network Worm Detection by Identifying Infection Route and its Application to Digital Forensics  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 重野, 寛  
カナ シゲノ, ヒロシ  
ローマ字 SHIGENO, HIROSHI  
所属 慶應義塾大学・理工学部・准教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号:30306881

名前 岡田, 謙一  
カナ オカダ, ケンイチ  
ローマ字 OKADA, KENICHI  
所属 慶應義塾大学・理工学部・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号:80118926
 
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2009  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2008  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
近年,ネットワークワームの脅威が増してきており,今後も強力な新型ワームの出現が予想されている.本研究では,脆弱ホストのアドレスリストを利用して感染先を発見するフラッシュワームを対象として,アノマリコネクションのツリーの検出を利用したワーム検知手法ACTMと,その分散型のd-ACTM/VTを提案し,シミュレーションによって有効性を示した.さらに,自動アルゴリズムよる解析と視覚化システムを用いた人手による解析を併用するワーム感染経路の解析手法を提案し,ユーザ評価実験からその有効性を示した.
 
目次

 
キーワード
情報ネットワーク  

ディジタルフォレンジックス  

ワーム検知  

ロギング  
NDC
 
注記
研究種目:基盤研究(C)

研究期間:2006~2008

課題番号:18500063

研究分野:総合領域

科研費の分科・細目:情報学・計算機システム・ネットワーク
 
言語
日本語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Dec 24, 2009 09:00:00  
作成日
Dec 24, 2009 09:00:00  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2008年度 / 日本学術振興会
 
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