結果の集合が与えられており, それぞれの結果がどのような確率で生じるかを表した確率分布をクジとよぶ。いくつかのクジが与えられており, どのようなクジが望ましいかを選択する問題をリスク下の意思決定とよぶ。これに対し, クジのような客観的な確率分布が与えられていない状況で行う意思決定問題を不確実性下の意思決定とよぶ。本稿では, 不確実性下の意思決定理論で代表的な確率的に洗練された選好(Probabilitistic sophistication)とショケ期待効用(Choquet expected utility)について紹介し, 両者の接点となるランク依存型主観的期待効用(Rank-dependent subjective expected utility)とよばれるクラスの選好の基礎付けについて考察する。
When a decision maker does not know the true probability distribution of an outcome, the decision problem she or he faces is called "decision under uncertainty." In this aper, we introduce two novel classes of decision models under uncertainty, probabilistically sophisticated preferences and Choquet expected utility, and explain basic axiomatic foundations of these two models. Furthermore, we discuss the axiomatic foundation of rank-dependent subjective expected utility, which satisfies both properties of probabilistically sophisticated preferences and Choquet expected utility.

特集 : 経済学の本質としての数学