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0302-0000-0513  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル ILPにおける数量データの扱い : 雷の襲来予測への機械学習の応用  
カナ ILP ニ オケル スウリョウ データ ノ アツカイ : カミナリ ノ シュウライ ヨソク エノ キカイ ガクシュウ ノ オウヨウ  
ローマ字 ILP ni okeru suryo deta no atsukai : kaminari no shurai yosoku eno kikai gakushu no oyo  
別タイトル
名前  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 木村, 聡宏  
カナ キムラ, アキヒロ  
ローマ字 Kimura, Akihiro  
所属 慶應義塾大学環境情報学部4年  
所属(翻訳)  
役割 Author  
外部リンク  
 
出版地
藤沢  
出版者
名前 慶應義塾大学湘南藤沢学会  
カナ ケイオウ ギジュク ダイガク ショウナン フジサワ ガッカイ  
ローマ字 Keio gijuku daigaku shonan fujisawa gakkai  
日付
出版年(from:yyyy) 1995  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
21 p. ; 30 cm.  
上位タイトル
名前 研究会優秀論文  
翻訳  
 
 
 
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
SFC-SWP94-A-016  

請求記号: 090@KE1@56  
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
本書は、AMEDASの気象データを使用して、機械学習による落雷予測を行うものである。ILPは事例間の関係を背景知識によって与える事で複雑な問題を学習できる為、落雷現象の学習にILPを使用することのメリットは大きい。属性値学習と比べILPの欠点として知られている「数量データの扱い」には特に重点を置き、クラスター分析とC4.5による数量データの質的データへの変換を、データの前処理として行っている。
 
目次

 
キーワード
 
NDC
 
注記
古川康一研究会1994年秋学期
 
言語
日本語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Technical Report  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
May 17, 2019 09:28:10  
作成日
May 07, 2008 09:00:00  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
May 17, 2019    日付 出版年(from:yyyy) を変更
 
インデックス
/ Public / 湘南藤沢 / 研究会優秀論文 / 1994
 
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