| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
| 画像 |
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| キャプション |
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| 本文 |
KAKEN_19K16190seika.pdf
| Type |
:application/pdf |
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| Size |
:82.4 KB
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| Last updated |
:Nov 14, 2022 |
| Downloads |
: 186 |
Total downloads since Nov 14, 2022 : 186
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
自由行動下カルシウムイメージングによる霊長類の複雑な歩行運動メカニズムの解明
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| カナ |
ジユウ コウドウカ カルシウム イメージング ニ ヨル レイチョウルイ ノ フクザツナ ホコウ ウンドウ メカニズム ノ カイメイ
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| ローマ字 |
Jiyū kōdōka karushiumu imējingu ni yoru reichōrui no fukuzatsuna hokō undō mekanizumu no kaimei
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| 別タイトル |
| 名前 |
Elucidation of complex gait locomotion mechanism in primates by free-living calcium imaging
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 著者 |
| 名前 |
近藤, 崇弘
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| カナ |
コンドウ, タカヒロ
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| ローマ字 |
Kondō, Takahiro
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| 所属 |
慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・助教
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
Research team head
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| 外部リンク |
科研費研究者番号 : 70759886
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| 名前 |
佐藤, 裕太
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| カナ |
サトウ, ユウタ
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| ローマ字 |
Satō, Yūta
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| 所属 |
慶應義塾大学
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
Collaborator
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| 外部リンク |
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2021
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
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| 翻訳 |
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| 巻 |
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| 号 |
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| 年 |
2020
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| 月 |
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| 開始ページ |
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| 終了ページ |
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
本研究では、マーモセットの線条体における神経活動を小型顕微鏡によるカルシウムイメージングにより観察した。D1細胞、D2細胞特異的にイメージングするために、細胞種特異的プロモーターの開発をおこなった。また、介入実験として6-OHDA投与によるパーキンソン病モデルを作成した。先行研究を遵守してMedial forebrain bundleへと6-OHDAを投与したところ、マーモセットの歩行運動機能が著しく低下し、PDモデルを作成することはできた。さらに、これらの行動評価としてDeep Learningを用いた行動トラッキング系を確立しており、本技術を用いたPD症状の定量化を行なった。
In this study, we observed neural activity in the striatum of the marmoset using calcium imaging with a small microscope, and developed cell type-specific promoters for D1 and D2 cell-specific imaging. We also created a Parkinson's disease model by administering 6-OHDA as an intervention experiment. When 6-OHDA was administered to the medial forebrain bundle in compliance with previous studies, the marmoset's gait motor function decreased significantly, and we were able to create a PD model. In addition, we established a behavioral tracking system using Deep Learning to evaluate these behaviors, and quantified the PD symptoms using this technology.
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
研究種目 : 若手研究
研究期間 : 2019～2020
課題番号 : 19K16190
研究分野 : 神経科学
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 作成日 |
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| 所有者 |
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| 更新履歴 |
| May 17, 2022 | | インデックス を変更 |
| Nov 14, 2022 | | 著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク,抄録 内容,注記 注記 を変更 |
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| インデックス |
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| 関連アイテム |
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