| Item Type |
Article |
| ID |
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| Caption |
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| Full text |
KAKEN_17K00452seika.pdf
| Type |
:application/pdf |
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:93.2 KB
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| Last updated |
:May 17, 2022 |
| Downloads |
: 98 |
Total downloads since May 17, 2022 : 98
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| Release Date |
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| Title |
| Title |
エージェントと著作等に対する典拠コントロール支援用統合型典拠データベースの構築
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| Kana |
エージェント ト チョサク トウ ニ タイスル テンキョ コントロール シエンヨウ トウゴウガタ テンキョ データベース ノ コウチク
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| Romanization |
Ējento to chosaku tō ni taisuru tenkyo kontorōru shien'yō tōgōgata tenkyo dētabēsu no kōchiku
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| Other Title |
| Title |
Construction of an integrated authority database for supporting agent and work authority control
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| Kana |
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| Romanization |
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| Creator |
| Name |
谷口, 祥一
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| Kana |
タニグチ, ショウイチ
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| Romanization |
Taniguchi, Shōichi
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| Affiliation |
慶應義塾大学・文学部 (三田) ・教授
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| Affiliation (Translated) |
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| Role |
Research team head
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| Link |
科研費研究者番号 : 50207180
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| Edition |
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| Place |
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| Publisher |
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| Date |
| Issued (from:yyyy) |
2021
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| Issued (to:yyyy) |
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| Created (yyyy-mm-dd) |
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| Updated (yyyy-mm-dd) |
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| Captured (yyyy-mm-dd) |
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| Physical description |
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| Source Title |
| Name |
科学研究費補助金研究成果報告書
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| Name (Translated) |
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| Volume |
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| Issue |
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| Year |
2020
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| Month |
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| Start page |
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| End page |
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII Article ID |
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| Ichushi ID |
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| Other ID |
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| Doctoral dissertation |
| Dissertation Number |
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| Date of granted |
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| Degree name |
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| Degree grantor |
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| Abstract |
図書館目録における典拠コントロールの一層の充実をめざして、(a)個人や団体等というエージェントに対する国内の典拠データを仮想的に統合し、より包括的な典拠データとする方策を検討し検証した。また、(b)既存の書誌データから著作に関する事項を抽出し、包括的な著作典拠データを形成するために、抽出したデータが特定の著作か否かを機械学習の適用により判定する方式を試行した。(c)統合型の典拠データを適切に表現し管理できるメタデータスキーマの策定を意図して、既存の多様な語彙やスキーマの検討、複数モデルや語彙のマッピングとマージなどを実行した。
With the aim of further enhancing authority control in library catalogs, (a) we examined and verified ways to virtually integrate domestic authority data for agents such as persons and corporate bodies into more comprehensive authority data. In addition, (b) in order to extract information related to works from existing bibliographic data and form comprehensive authority data, we tried a method to judge whether the extracted data represents a given work by applying machine learning. (c) With the intention of developing a metadata schema that can appropriately represent and manage integrated authority data, we examined various existing metadata vocabularies and schemas for authority data, and also tried to the mapping and merge of multiple models and vocabularies.
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| Table of contents |
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| Keyword |
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| NDC |
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| Note |
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2017～2020
課題番号 : 17K00452
研究分野 : 図書館情報学
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| Language |
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| Type of resource |
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| Genre |
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| Text version |
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| Related DOI |
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| Access conditions |
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| Last modified date |
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| Creation date |
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| Registerd by |
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| History |
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| Index |
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| Related to |
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