3Dプリンタのデータ形式であるSTLファイルをweb上からクロールして収集し, データベースにインデックス化して保存, その結果ユーザーがキーワード検索で引き出すことのできるサーバサイドシステム"fab3d"を開発し, http://fab3d.cc/上で試験運用をはじめた。約60万件のかたちのデータベースを有する, 日本でも最大規模の立体形状のデータベースである。かつ, STL形式をボクセル形式に変換してダウンロードできるような機能も実装し, 今後重要となる, 3Dデータの「内部構造」の緻密なモデリングの際に扱える道筋も用意した。この研究成果を, 2018年3月にインドで開催されたICDF2018 (International Conference on Digital Fabrication)にて発表し, 好評を得た。今後は, このボクセルデータを用いて, 複雑な内部構造をデザインできるシステムの実装を進め, 自己変形性を有した3Dプリンティングの研究を開拓していく予定である。
We have developed the web-based 3D search engine called 'Fab3D.cc', Our original crawler collected numerous number of STL files and stored them into our database with indexes. Users can search and download 3D STL data by keyword queries. Moreover, we implemented STL to Voxel converter, which allows us to design micro internal structure of 3d Model. We introduced our research at ICDF 2018 (International Conference on Digital Fabrication) held in India in 2018 March and got positive feedbacks. Our future works includes the new application of voxel datas.