慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

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KO92001006-00000023-0056  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル 対話型レコメンド検索を対象とした問い合わせ自動生成システム  
カナ タイワガタ レコメンド ケンサク オ タイショウ トシタ トイアワセ ジドウ セイセイ システム  
ローマ字 Taiwagata rekomendo kensaku o taisho toshita toiawase jido seisei shisutemu  
別タイトル
名前  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 百々, 健人  
カナ ドド, ケント  
ローマ字 Dodo, Kento  
所属 慶應義塾大学環境情報学部  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  

名前 清木, 康  
カナ キヨキ, ヤスシ  
ローマ字 Kiyoki, Yasushi  
所属 慶應義塾大学環境情報学部  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  
 
出版地
藤沢  
出版者
名前 慶應義塾大学湘南藤沢学会  
カナ ケイオウ ギジュク ダイガク ショウナン フジサワ ガッカイ  
ローマ字 Keio gijuku daigaku shonan fujisawa gakkai  
日付
出版年(from:yyyy) 2014  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
 
上位タイトル
名前 交通運輸情報プロジェクトレビュー  
翻訳  
 
23  
2014  
 
開始ページ 56  
終了ページ 60  
ISSN
 
ISBN
9784877622800  
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
SFC-RM2014-004  

請求記号:  
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
本稿は, オブジェクト(対象物)に紐づいている文書情報をテキストマイニングして量的データに変換し, 多次元空間計量を行うことで, 問い合わせ自体とその結果を自動生成するシステムを提案する。
本方式では, オブジェクトの一例として商品情報を取り扱う。本方式は, 商品情報の一部である説明文を解析し,  出現数を調べる。条件に合致しかつ出現数が高いものは, 重要な単語としてそれら同士の関連度を計算する。その後に, これらの情報から質問を自動生成する。これにより, 既存では人力で作成している条件分岐による対話型検索を自動生成でき, 労力を低減することを目指す。
 
目次

 
キーワード
商品検索  

テキストマイニング  

感性メタデータ  

多次元空間計量  

問い合わせ自動生成  
NDC
 
注記
2014年度慶應義塾大学JR東日本寄附講座報告書
慶應義塾大学交通運輸情報プロジェクト
その3 : 慶應義塾SFC大学院生•学部生の研究
 
言語
日本語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Technical Report  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Jan 13, 2016 17:00:04  
作成日
Jan 13, 2016 17:00:04  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
 
インデックス
/ Public / 湘南藤沢 / 交通運輸情報プロジェクトレビュー / No.23 (2014)
 
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