| Item Type |
Article |
| ID |
|
| Preview |
| Image |
|
| Caption |
|
|
| Full text |
KO11003001-20230304-0055.pdf
| Type |
:application/pdf |
Download
|
| Size |
:417.7 KB
|
| Last updated |
:Feb 20, 2024 |
| Downloads |
: 214 |
Total downloads since Feb 20, 2024 : 214
|
|
| Release Date |
|
| Title |
| Title |
有用性保持を目的とした多次元データとしての経路情報匿名化
|
| Kana |
ユウヨウセイ ホジ オ モクテキ トシタ タジゲン データ トシテノ ケイロ ジョウホウ トクメイカ
|
| Romanization |
Yūyōsei hoji o mokuteki toshita tajigen dēta toshiteno keiro jōhō tokumeika
|
|
| Other Title |
|
| Creator |
| Name |
佐久間, 結子
|
| Kana |
|
| Romanization |
|
| Affiliation |
慶應義塾大学理工学研究科
|
| Affiliation (Translated) |
|
| Role |
|
| Link |
|
| Name |
Tran, Thai P.
|
| Kana |
|
| Romanization |
|
| Affiliation |
慶應義塾大学理工学研究科
|
| Affiliation (Translated) |
|
| Role |
|
| Link |
|
| Name |
岩井, 智夢
|
| Kana |
|
| Romanization |
|
| Affiliation |
慶應義塾大学理工学研究科
|
| Affiliation (Translated) |
|
| Role |
|
| Link |
|
| Name |
西川, 誠人
|
| Kana |
ニシカワ, アキヒト
|
| Romanization |
Nishikawa, Akihito
|
| Affiliation |
慶應義塾大学理工学研究科
|
| Affiliation (Translated) |
|
| Role |
|
| Link |
|
| Name |
西, 宏章
 |
| Kana |
ニシ, ヒロアキ
|
| Romanization |
Nishi, Hiroaki
|
| Affiliation |
慶應義塾大学理工学部システムデザイン工学科
|
| Affiliation (Translated) |
|
| Role |
|
| Link |
|
|
| Edition |
|
| Place |
|
| Publisher |
| Name |
慶應義塾大学AI・高度プログラミングコンソーシアム
|
| Kana |
ケイオウ ギジュク ダイガク AI・コウド プログラミング コンソーシアム
|
| Romanization |
Keiō gijuku daigaku AI kōdo puroguramingu konsōshiamu
|
|
| Date |
| Issued (from:yyyy) |
2023
|
| Issued (to:yyyy) |
|
| Created (yyyy-mm-dd) |
|
| Updated (yyyy-mm-dd) |
|
| Captured (yyyy-mm-dd) |
|
|
| Physical description |
|
| Source Title |
| Name |
AICカンファレンス予稿集
|
| Name (Translated) |
|
| Volume |
|
| Issue |
|
| Year |
2023
|
| Month |
|
| Start page |
55
|
| End page |
55
|
|
| ISSN |
|
| ISBN |
|
| DOI |
|
| URI |
|
| JaLCDOI |
|
| NII Article ID |
|
| Ichushi ID |
|
| Other ID |
|
| Doctoral dissertation |
| Dissertation Number |
|
| Date of granted |
|
| Degree name |
|
| Degree grantor |
|
|
| Abstract |
経路情報には自宅や職場といったユーザの潜在的な情報が多く含まれており,データ提供時に匿名化によって保護する必要がある.経路情報を直接匿名化すると現実では通らない経路を匿名化結果として場合がある.そこで時系列データ向け深層学習モデルで経路情報を学習し,潜在空間上に射影した上で匿名化する.潜在空間上には複雑な意味的情報が含まれているため,経路の属性を保持しつつ現実的な匿名化を実現できる.
|
|
| Table of contents |
|
| Keyword |
|
| NDC |
|
| Note |
会議名 : AICカンファレンス2023
開催地 : 慶應義塾大学日吉キャンパス
日時 : 2023年3月4日
第3章既発表セッション要旨
既発表要旨-4
|
|
| Language |
|
| Type of resource |
|
| Genre |
|
| Text version |
|
| Related DOI |
|
| Access conditions |
|
| Last modified date |
|
| Creation date |
|
| Registerd by |
|
| History |
| Feb 20, 2024 | | インデックス を変更 |
| Feb 20, 2024 | | Creator 著者ID,Creator Name,Creator Kana,Creator Romanization,Creator Affiliation,Creator Affiliation (Translated),Creator Role,Creator Link,Note 注記 を変更 |
|
|
| Index |
|
| Related to |
|