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KAKEN_25430139seika  
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タイトル
タイトル 遺伝子発現エントロピー解析による腫瘍不均一性の検証  
カナ イデンシ ハツゲン エントロピー カイセキ ニ ヨル シュヨウ フキンイツセイ ノ ケンショウ  
ローマ字 Idenshi hatsugen entoropi kaiseki ni yoru shuyo fukinitsusei no kensho  
別タイトル
名前 Investigation of tumor heterogeneity based on analyses of transcriptomic entropy  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 涌井, 昌俊  
カナ ワクイ, マサトシ  
ローマ字 Wakui, Masatoshi  
所属 慶應義塾大学・医学部・講師  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 90240465
Publisher  
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2016  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2015  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
 
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
シャノンのエントロピーや相互情報量に代表される情報理論を応用して, 個々の生物学的経路ごとのトランスクリプトームに反映される腫瘍不均一性を定量することに成功した。事実, 複数のヒトがん細胞株の間や異なる酸素環境条件の培養の間で, 腫瘍不均一性に富む代謝経路および乏しい代謝経路が検出された。これらの結果は代謝生物学的見地からの腫瘍不均一性への洞察を与え, 診断・治療への応用の可能性を示唆する。
We successfully applied information theory represented by Shannon's entropy and mutual information to quantification of the tumor heterogeneity reflected in the transcriptome in each of biological pathways. In fact, metabolic pathways exhibiting high or low heterogeneity were detected among a number of human cancer cell lines as well as between different oxygen environments of cell culture. These results provide insights into tumor heterogeneity from the perspective of metabolic biology, suggesting the potential of diagnostic and therapeutic application.
 
目次

 
キーワード
がんの個性診断  

腫瘍不均一性  

遺伝子発現  

エントロピー  

情報理論  

代謝経路  
NDC
 
注記
研究種目 : 基盤研究(C)(一般)
研究期間 : 2013~2015
課題番号 : 25430139
研究分野 : 腫瘍学
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
 
本文URI
 
アクセス条件

 
最終更新日
Dec 27, 2016 11:18:41  
作成日
Dec 27, 2016 11:18:41  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2015年度 / 日本学術振興会
 
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