慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

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ID
KAKEN_25420383seika  
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KAKEN_25420383seika.pdf
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Release Date
 
Title
Title 自己相似性を用いた画像の超解像に関する研究  
Kana ジコ ソウジセイ オ モチイタ ガゾウ ノ チョウカイゾウ ニ カンスル ケンキュウ  
Romanization Jiko sojisei o mochiita gazo no chokaizo ni kansuru kenkyu  
Other Title
Title Image super-resolution using similarity  
Kana  
Romanization  
Creator
Name 池原, 雅章  
Kana イケハラ, マサアキ  
Romanization Ikehara, Masaaki  
Affiliation 慶應義塾大学・理工学部・教授  
Affiliation (Translated)  
Role Research team head  
Link 科研費研究者番号 : 00212796
Edition
 
Place
 
Publisher
Name  
Kana  
Romanization  
Date
Issued (from:yyyy) 2016  
Issued (to:yyyy)  
Created (yyyy-mm-dd)  
Updated (yyyy-mm-dd)  
Captured (yyyy-mm-dd)  
Physical description
1 pdf  
Source Title
Name 科学研究費補助金研究成果報告書  
Name (Translated)  
Volume  
Issue  
Year 2015  
Month  
Start page  
End page  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII Article ID
 
Ichushi ID
 
Other ID
 
Doctoral dissertation
Dissertation Number  
Date of granted  
Degree name  
Degree grantor  
Abstract
本研究課題では, 単一の画像から高速かつ高性能な超解像を行う幾つかの手法を提案する。一つは画像の自己相似性を利用し, 辞書学習を必要とせず, 自身の低解像度画像と原画像からランダムサンプルして辞書を作成し, これに基づいてL2近似により超解像を行う。もう一つはさらなる高速化を目指して, 低解像度画像の画素差のバイラテラル重みを補間係数として, 直接補間により高解像度化する超解像手法を提案する。これらの手法は従来法に比べ高速かつ高精度な超解像が実現できることを確認した。
In this research, we propose some fast and high performance super resolution methods from a single image. One method is based on the similarity of image. This makes a dictionary from random sampled patches from original and down-sampled images and apple L2 approximation to obtain a high resolution image. Another method is based on interpolation for high speed implementation. This utilize the bilateral weight of pixels in low resolution image as interpolation coefficient. With local interpolation coefficients, the high resolution images are obtained by applying direct interpolation of LR image. Through the simulations, the proposed methods are shown to be efficient for fast and high performance super resolution.
 
Table of contents

 
Keyword
超解像  

画像補間  
NDC
 
Note
研究種目 : 基盤研究(C)(一般)
研究期間 : 2013~2015
課題番号 : 25420383
研究分野 : 信号処理, 画像処理
 
Language
日本語  

英語  
Type of resource
text  
Genre
Research Paper  
Text version
publisher  
131.113.194.249
Access conditions

 
Last modified date
Dec 27, 2016 11:18:39  
Creation date
Dec 27, 2016 11:18:39  
Registerd by
mediacenter
 
History
 
Index
/ Public / Grants-in-Aid for Scientific Research / Fiscal year 2015 / Japan Society for the Promotion of Science
 
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