| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
| 画像 |
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| キャプション |
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| 本文 |
KAKEN_21K03391seika.pdf
| Type |
:application/pdf |
Download
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| Size |
:216.2 KB
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| Last updated |
:Nov 19, 2025 |
| Downloads |
: 63 |
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
量子古典ハイブリッド計算技術による物質シミュレーション高速化手法の研究
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| カナ |
リョウシ コテン ハイブリッド ケイサン ギジュツ ニ ヨル ブッシツ シミュレーション コウソクカ シュホウ ノ ケンキュウ
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| ローマ字 |
Ryōshi koten haiburiddo keisan gijutsu ni yoru busshitsu shimyurēshon kōsokuka shuhō no kenkyū
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| 別タイトル |
| 名前 |
High performance computing for materials simulation by quantum-classical hybrid algorithms
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 著者 |
| 名前 |
田中, 宗
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| カナ |
タナカ, シュウ
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| ローマ字 |
Tanaka, Shu
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| 所属 |
慶應義塾大学・理工学部 (矢上) ・准教授
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
Research team head
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| 外部リンク |
科研費研究者番号 : 40507836
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| 名前 |
白井, 達彦
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| カナ |
シライ, タツヒコ
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| ローマ字 |
Shirai, Tatsuhiko
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| 所属 |
早稲田大学・理工学術院・講師 (任期付)
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
Research team member
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| 外部リンク |
科研費研究者番号 : 20816730
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| 名前 |
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 所属 |
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2024
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
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| 翻訳 |
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| 巻 |
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| 号 |
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| 年 |
2023
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| 月 |
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| 開始ページ |
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| 終了ページ |
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
物質シミュレーションの高速化を目指し，量子古典ハイブリッド計算技術の研究を実施した．第一に，物質シミュレーションの高速化につながることが期待される，量子アニーリングマシンを含むイジングマシンやゲート式量子コンピュータの性能を引き出すアルゴリズム開発を行った．第二に，量子アニーリングマシンを含むイジングマシンによるブラックボックス最適化手法である，Factorization Machine with Quantum Annealing (FMQA) について，適用範囲を広げるための方法を検討した．
We conducted research on quantum-classical hybrid computation techniques to speed up materials simulations. First, we developed algorithms to exploit the performance of Ising machines, including quantum annealing machines and gated quantum computers, which are expected to speed up materials simulations. Second, we studied how to extend the application of Factorization Machine with Quantum Annealing (FMQA), a black-box optimization method that uses Ising machines, to quantum annealing machines.
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2021～2023
課題番号 : 21K03391
研究分野 : 量子コンピューティング, イジングマシン, 統計力学, 計算物理学
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 作成日 |
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| 所有者 |
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| インデックス |
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| 関連アイテム |
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