アイテムタイプ |
Article |
ID |
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プレビュー |
画像 |
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キャプション |
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本文 |
KAKEN_17K18713seika.pdf
Type |
:application/pdf |
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Last updated |
:Mar 5, 2021 |
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本文公開日 |
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タイトル |
タイトル |
ヒトの報酬スケジュールのための新たな実験プラットフォームの開発と展開
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カナ |
ヒト ノ ホウシュウ スケジュール ノ タメ ノ アラタナ ジッケン プラットフォーム ノ カイハツ ト テンカイ
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ローマ字 |
Hito no hōshū sukejūru no tame no aratana jikken purattofōmu no kaihatsu to tenkai
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別タイトル |
名前 |
Development and deployment of a new experimental platform for human schedule performances
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カナ |
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ローマ字 |
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著者 |
名前 |
坂上, 貴之
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カナ |
サカガミ, タカユキ
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ローマ字 |
Sakagami, Takayuki
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所属 |
慶應義塾大学・文学部 (三田) ・名誉教授
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team head
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 90146720
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名前 |
丹野, 貴行
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カナ |
タンノ, タカユキ
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ローマ字 |
Tanno, Takayuki
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所属 |
明星大学・心理学部・准教授
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 10737315
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名前 |
藤巻, 峻
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カナ |
フジマキ, シュン
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ローマ字 |
Fujimaki, Shun
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所属 |
慶應義塾大学・文学部 (三田) ・講師 (非常勤)
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 80811421
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名前 |
井垣, 竹晴
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カナ |
イガキ, タケハル
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ローマ字 |
Igaki, Takeharu
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所属 |
流通経済大学・流通情報学部・教授
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 30434426
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名前 |
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カナ |
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ローマ字 |
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所属 |
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所属(翻訳) |
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役割 |
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外部リンク |
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版 |
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出版地 |
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出版者 |
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日付 |
出版年(from:yyyy) |
2020
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出版年(to:yyyy) |
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作成日(yyyy-mm-dd) |
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更新日(yyyy-mm-dd) |
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記録日(yyyy-mm-dd) |
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形態 |
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上位タイトル |
名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
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翻訳 |
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巻 |
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号 |
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年 |
2019
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月 |
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開始ページ |
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終了ページ |
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ISSN |
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ISBN |
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DOI |
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URI |
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JaLCDOI |
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NII論文ID |
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医中誌ID |
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その他ID |
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博士論文情報 |
学位授与番号 |
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学位授与年月日 |
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学位名 |
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学位授与機関 |
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抄録 |
私たちの行動はそれに後続する報酬 (強化)/損失 (弱化) により制御される。本研究では、人間を対象としてこれに関する心理学実験を容易に行える実験プラットフォームの開発と展開を目指した。ProcessingやVisual Basicにより実験プラットフォームを構築し、これをWeb上からアクセス可能な環境を整えつつ、「強化 (報酬) スケジュール」、「迷信行動」、「反応復活」といった典型的な行動実験を行った。その結果、上記の方法論に基づくプラットフォームの開発はデータ収集に有効である一方で、安定した行動データを得るには、実験実施上のいくつもの工夫が必要であることも示された。
Human behavior is controlled by subsequent rewards(reinforcement) / losses (punishment). We aimed to develop and deploy an experimental platform that can easily conduct psychological experiments on humans. We built an experimental platform using Processing and Visual Basic that can be accessed on the Web, and conducted typical behavioral experiments such as "reinforcement (reward) schedule", "superstitious behavior", and "resurgence". The results showed that while the development of the platform based on the above methodology was effective for data collection, a number of modifications are necessary to obtain stable behavioral data.
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目次 |
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キーワード |
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NDC |
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注記 |
研究種目 : 挑戦的研究 (萌芽)
研究期間 : 2017~2019
課題番号 : 17K18713
研究分野 : 行動分析学
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言語 |
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資源タイプ |
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ジャンル |
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著者版フラグ |
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関連DOI |
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アクセス条件 |
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最終更新日 |
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作成日 |
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所有者 |
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関連アイテム |
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