アイテムタイプ |
Article |
ID |
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プレビュー |
画像 |
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キャプション |
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本文 |
KAKEN_15KT0111seika.pdf
Type |
:application/pdf |
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Size |
:419.2 KB
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Last updated |
:Aug 28, 2019 |
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: 780 |
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本文公開日 |
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タイトル |
タイトル |
深層学習を応用した全脳を対象とする神経活動伝播経路の解明
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カナ |
シンソウ ガクシュウ オ オウヨウシタ ゼンノウ オ タイショウ ト スル シンケイ カツドウ デンパ ケイロ ノ カイメイ
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ローマ字 |
Shinsō gakushū o ōyōshita zennō o taishō to suru shinkei katsudō denpa keiro no kaimei
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別タイトル |
名前 |
Estimation of neural activity propagation pathway in the brain by applying deep learning
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カナ |
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ローマ字 |
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著者 |
名前 |
高田, 則雄
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カナ |
タカタ, ノリオ
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ローマ字 |
Takata, Norio
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所属 |
慶應義塾大学・医学部(信濃町)・特任講師
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team head
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 50415212
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名前 |
中江, 健
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カナ |
ナカエ, ケン
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ローマ字 |
Nakae, Ken
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所属 |
京都大学・情報学研究科・特定研究員
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 70617472
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名前 |
田中, 謙二
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カナ |
タナカ, ケンジ
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ローマ字 |
Tanaka, Kenji
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所属 |
慶應義塾大学・医学部(信濃町)・准教授
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 30329700
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名前 |
岡野, 栄之
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カナ |
オカノ, ヒデユキ
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ローマ字 |
Okano, Hideyuki
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所属 |
慶應義塾大学・医学部(信濃町)・教授
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 60160694
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名前 |
吉田, 慶多朗
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カナ |
ヨシダ, ケイタロウ
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ローマ字 |
Yoshida, Keitarō
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所属 |
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
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版 |
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出版地 |
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出版者 |
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日付 |
出版年(from:yyyy) |
2018
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出版年(to:yyyy) |
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作成日(yyyy-mm-dd) |
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更新日(yyyy-mm-dd) |
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記録日(yyyy-mm-dd) |
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形態 |
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上位タイトル |
名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
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翻訳 |
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巻 |
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号 |
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年 |
2017
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月 |
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開始ページ |
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終了ページ |
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ISSN |
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ISBN |
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DOI |
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URI |
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JaLCDOI |
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NII論文ID |
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医中誌ID |
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その他ID |
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博士論文情報 |
学位授与番号 |
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学位授与年月日 |
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学位名 |
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学位授与機関 |
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抄録 |
脳の活動伝搬経路を, 全脳の神経活動から推測し, 伝播経路に規則や特徴が存在するか解明することを本研究では試みた。具体的には脳活動の開始部位と終着部位とが明確な場合に, その間の脳回路を神経活動が並列にあるいは直列に伝播するのかといった伝搬経路の性質を明らかにすることを目指した。このためにfMRI計測データ(麻酔下マウスの海馬を光遺伝学的に刺激した時の応答を計測したデータ ; Takata et al. 2015 PLoS One)を用いて, 少数ROIに対して経路推定を行った。この結果3つの経路を有力な候補として推定できた。
In this study, we tried to estimate the activity propagation path in the brain and elucidate the existence of rules and features in the propagation path. Specifically, when the start site and the termination site of brain activity are clear, we aimed to clarify the nature of the propagation pathway such as whether the neural activity propagates in parallel or in series in the brain circuit. In the beginning, path estimation was performed on a small number of ROIs using fMRI measurement data (data obtained by measuring responses of the brain upon optogenetic activation of the hippocampus of an anesthetized mouse ; Takata et al. 2015 PLoS One). As a result, we could estimate three paths as potential candidates.
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目次 |
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キーワード |
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NDC |
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注記 |
研究種目 : 基盤研究(C)(特設分野研究)
研究期間 : 2015~2017
課題番号 : 15KT0111
研究分野 : in vivo脳生理学
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言語 |
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資源タイプ |
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ジャンル |
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著者版フラグ |
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関連DOI |
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アクセス条件 |
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最終更新日 |
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作成日 |
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所有者 |
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更新履歴 |
Nov 12, 2018 | | インデックス を変更 |
Aug 28, 2019 | | 版,出版地 場所,出版者 名前,出版者 カナ,出版者 ローマ字,日付 出版年(from:yyyy),日付 出版年(to:yyyy),日付 作成日(yyyy-mm-dd),日付 記録日(yyyy-mm-dd),形態,上位タイトル 名前,上位タイトル 翻訳,上位タイトル 巻,上位タイトル 号,上位タイトル 年,上位タイトル 開始ページ,上位タイトル 終了ページ,ISSN,ISBN,DOI,URI,JaLCDOI,医中誌ID,その他ID,博士論文情報 学位授与番号,博士論文情報 学位授与機関 を変更 |
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