| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
| 画像 |
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| キャプション |
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| 本文 |
AN00234698-20230800-0195.pdf
| Type |
:application/pdf |
Download
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| Size |
:5.6 MB
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| Last updated |
:Oct 31, 2023 |
| Downloads |
: 485 |
Total downloads since Oct 31, 2023 : 485
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
ビッグデータの4Vが企業成果に及ぼす影響
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| カナ |
ビッグ データ ノ 4V ガ キギョウ セイカ ニ オヨボス エイキョウ
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| ローマ字 |
Biggu dēta no 4V ga kigyō seika ni oyobosu eikyō
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| 別タイトル |
| 名前 |
The 4Vs of big data and firm performance
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 著者 |
| 名前 |
髙田, 英亮
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| カナ |
タカタ, ヒデスケ
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| ローマ字 |
Takata, Hidesuke
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| 所属 |
慶應義塾大学商学部
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
| 名前 |
慶應義塾大学出版会
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| カナ |
ケイオウ ギジュク ダイガク シュッパンカイ
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| ローマ字 |
Keiō gijuku daigaku shuppankai
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2023
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
三田商学研究
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| 翻訳 |
Mita business review
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| 巻 |
66
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| 号 |
3
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| 年 |
2023
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| 月 |
8
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| 開始ページ |
195
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| 終了ページ |
206
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
既存研究は，米国のデータを用いて，ビッグデータの3V・4Vが企業の成果・能力に与える影響を分析してきた。それに対して本研究は，日本のデータを用いて，ビッグデータの4Vが企業成果に及ぼす影響を検討する。既存研究と本研究の結果を踏まえると，次の3点が指摘できる。第1に，ビッグデータの4Vのうち，Velocity（データの迅速な分析・活用）とVeracity（正確なデータの分析・活用）が成果の向上に資することである。第2に，Volume（大量のデータの分析・活用）のみでは成果が上がらないことである。この2点は，既存研究と本研究で一貫している。第3に，Variety（多様なデータの分析・活用）と成果の関係については結果が混合的であり，その間に正の関係が成り立つ状況・条件の探索など，今後さらなる検討が必要なことである。
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 作成日 |
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| 所有者 |
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| 更新履歴 |
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| インデックス |
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| 関連アイテム |
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