アイテムタイプ |
Article |
ID |
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プレビュー |
画像 |
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キャプション |
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本文 |
AN00003152-00000087-0001.pdf
Type |
:application/pdf |
Download
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Size |
:1.3 MB
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Last updated |
:Aug 7, 2023 |
Downloads |
: 330 |
Total downloads since Aug 7, 2023 : 330
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本文公開日 |
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タイトル |
タイトル |
記述規則NCR2018のRDFデータ化
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カナ |
キジュツ キソク NCR2018 ノ RDF データカ
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ローマ字 |
Kijutsu kisoku NCR2018 no RDF dētaka
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別タイトル |
名前 |
Converting NCR2018 descriptive rules into RDF data
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カナ |
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ローマ字 |
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著者 |
名前 |
谷口, 祥一
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カナ |
タニグチ, ショウイチ
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ローマ字 |
Taniguchi, Shoichi
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所属 |
慶應義塾大学文学部
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所属(翻訳) |
School of Library and Information Science, Keio University
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役割 |
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外部リンク |
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名前 |
橋詰, 秋子
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カナ |
ハシズメ, アキコ
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ローマ字 |
Hashizume, Akiko
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所属 |
実践女子大学短期大学部
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所属(翻訳) |
Jissen Women's Junior College
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役割 |
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外部リンク |
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名前 |
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カナ |
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ローマ字 |
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所属 |
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所属(翻訳) |
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役割 |
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外部リンク |
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版 |
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出版地 |
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出版者 |
名前 |
三田図書館・情報学会
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カナ |
ミタ トショカン ジョウホウ ガッカイ
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ローマ字 |
Mita toshokan jōhō gakkai
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日付 |
出版年(from:yyyy) |
2022
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出版年(to:yyyy) |
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作成日(yyyy-mm-dd) |
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更新日(yyyy-mm-dd) |
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記録日(yyyy-mm-dd) |
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形態 |
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上位タイトル |
名前 |
Library and information science
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翻訳 |
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巻 |
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号 |
87
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年 |
2022
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月 |
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開始ページ |
1
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終了ページ |
23
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ISSN |
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ISBN |
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DOI |
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URI |
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JaLCDOI |
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NII論文ID |
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医中誌ID |
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その他ID |
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博士論文情報 |
学位授与番号 |
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学位授与年月日 |
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学位名 |
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学位授与機関 |
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抄録 |
【目的】記述規則であるNCR2018のRDFデータ化を意図し,必要な検討事項および選択肢を提示し,併せて適切な選択肢を同定することによって,RDFデータ化の実現可能性を確認することを目的とする。
【方法】活用や展開がしやすいRDFデータにするという方針の下,まず,①次の点を中心に考えうる選択肢を検討した。1)個別規定をRDFクラスとして表現するか,プロパティとして表現するか。2)条項番号が表す階層的な関係などの記述規則に含まれる各種の関係をどのように扱うか。その後,②採用した選択肢に基づき,NCR2018を構成する3つの章の規定群に対して実際にRDFデータへの変換を実施した。最後に,③RDFデータ化したNCR規定と規定に従って作成したメタデータとを接続する手法について検討した。
【結果】①本研究では,NCR2018の条項番号単位の個別規定をRDFクラスとして表現することを基本とし,加えて自立して適用できる部分に個々の条項を細分した単位も採用した。それぞれの単位にはRDFクラスとしてURIを付与し,条項間の条項番号に沿った階層的な関係,参照指示の関係,元の条項と細分後の部分との関係,本則と別法や任意規定との関係などについて,適切と判断した表現方式を選択した。NCR規定をRDFプロパティとする方式も併せて検討し,その上で問題点を指摘した。②NCR2018の3つの章(第2章,第4章,第6章)の規定群に対して,RDFデータへの機械的な変換と人手による確認・修正作業を試行した。この結果,生成されたRDFトリプルデータの集計値など概況が把握できた。また,選択した方針と選択肢の下,大きな障壁なしにRDFデータとすることができる点を確認した。③RDFデータ化したNCR規定からそれを適用して作成されたメタデータへの参照と,逆にメタデータから適用されたNCR規定への参照が可能であることが確認された。これにより,RDFデータ化したNCR規定の1つの活用可能性を示すことができた。
Purpose: The purpose of this study is to confirm the feasibility of RDF data conversion by presenting necessary considerations and options and then identifying appropriate options, with the intention of converting NCR2018 descriptive rules into RDF data.
Method: In order to be suitable for effective utilization as linked data, (1) we considered possible options for expressing individual rules as an RDF class and expressing various relationships between the classes; (2) based on the choices adopted, the conversion to RDF data was performed for the rules in the three chapters; and (3) mutual references between the RDF-expressed NCR rules and metadata in line with the rules were examined.
Results: (1) In addition to the RDF class being determined based on the rule numbers of NCR2018, it was appropriate to adopt a division unit corresponding to each instruction applied independently under a given rule. Each rule and division unit was given a URI as an RDF class, and various relationships between them were properly expressed including hierarchical relationships, reference relationships, those between a rule and its alternatives, etc. (2) RDF data from the three chapters of NCR2018 were prepared by performing mechanical conversion to RDF data with manual correction. It was confirmed that RDF data can be converted without major barriers using the adopted policy and choices. (3) It was shown that mutual references between the NCR rules and metadata created under the NCR rules can be implemented, leading to a possible utilization of RDF-expressed NCR rules.
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目次 |
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キーワード |
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NDC |
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注記 |
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言語 |
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資源タイプ |
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ジャンル |
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著者版フラグ |
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関連DOI |
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アクセス条件 |
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最終更新日 |
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作成日 |
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所有者 |
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関連アイテム |
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