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AN00003152-00000087-0001  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル 記述規則NCR2018のRDFデータ化  
カナ キジュツ キソク NCR2018 ノ RDF データカ  
ローマ字 Kijutsu kisoku NCR2018 no RDF dētaka  
別タイトル
名前 Converting NCR2018 descriptive rules into RDF data  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 谷口, 祥一  
カナ タニグチ, ショウイチ  
ローマ字 Taniguchi, Shoichi  
所属 慶應義塾大学文学部  
所属(翻訳) School of Library and Information Science, Keio University  
役割  
外部リンク  

名前 橋詰, 秋子  
カナ ハシズメ, アキコ  
ローマ字 Hashizume, Akiko  
所属 実践女子大学短期大学部  
所属(翻訳) Jissen Women's Junior College  
役割  
外部リンク  

名前  
カナ  
ローマ字  
所属  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  
 
出版地
東京  
出版者
名前 三田図書館・情報学会  
カナ ミタ トショカン ジョウホウ ガッカイ  
ローマ字 Mita toshokan jōhō gakkai  
日付
出版年(from:yyyy) 2022  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
 
上位タイトル
名前 Library and information science  
翻訳  
 
87  
2022  
 
開始ページ 1  
終了ページ 23  
ISSN
24358495  
ISBN
 
DOI
10.46895/lis.87.1
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
【目的】記述規則であるNCR2018のRDFデータ化を意図し,必要な検討事項および選択肢を提示し,併せて適切な選択肢を同定することによって,RDFデータ化の実現可能性を確認することを目的とする。
【方法】活用や展開がしやすいRDFデータにするという方針の下,まず,①次の点を中心に考えうる選択肢を検討した。1)個別規定をRDFクラスとして表現するか,プロパティとして表現するか。2)条項番号が表す階層的な関係などの記述規則に含まれる各種の関係をどのように扱うか。その後,②採用した選択肢に基づき,NCR2018を構成する3つの章の規定群に対して実際にRDFデータへの変換を実施した。最後に,③RDFデータ化したNCR規定と規定に従って作成したメタデータとを接続する手法について検討した。
【結果】①本研究では,NCR2018の条項番号単位の個別規定をRDFクラスとして表現することを基本とし,加えて自立して適用できる部分に個々の条項を細分した単位も採用した。それぞれの単位にはRDFクラスとしてURIを付与し,条項間の条項番号に沿った階層的な関係,参照指示の関係,元の条項と細分後の部分との関係,本則と別法や任意規定との関係などについて,適切と判断した表現方式を選択した。NCR規定をRDFプロパティとする方式も併せて検討し,その上で問題点を指摘した。②NCR2018の3つの章(第2章,第4章,第6章)の規定群に対して,RDFデータへの機械的な変換と人手による確認・修正作業を試行した。この結果,生成されたRDFトリプルデータの集計値など概況が把握できた。また,選択した方針と選択肢の下,大きな障壁なしにRDFデータとすることができる点を確認した。③RDFデータ化したNCR規定からそれを適用して作成されたメタデータへの参照と,逆にメタデータから適用されたNCR規定への参照が可能であることが確認された。これにより,RDFデータ化したNCR規定の1つの活用可能性を示すことができた。
Purpose: The purpose of this study is to confirm the feasibility of RDF data conversion by presenting necessary considerations and options and then identifying appropriate options, with the intention of converting NCR2018 descriptive rules into RDF data.
Method: In order to be suitable for effective utilization as linked data, (1) we considered possible options for expressing individual rules as an RDF class and expressing various relationships between the classes; (2) based on the choices adopted, the conversion to RDF data was performed for the rules in the three chapters; and (3) mutual references between the RDF-expressed NCR rules and metadata in line with the rules were examined.
Results: (1) In addition to the RDF class being determined based on the rule numbers of NCR2018, it was appropriate to adopt a division unit corresponding to each instruction applied independently under a given rule. Each rule and division unit was given a URI as an RDF class, and various relationships between them were properly expressed including hierarchical relationships, reference relationships, those between a rule and its alternatives, etc. (2) RDF data from the three chapters of NCR2018 were prepared by performing mechanical conversion to RDF data with manual correction. It was confirmed that RDF data can be converted without major barriers using the adopted policy and choices. (3) It was shown that mutual references between the NCR rules and metadata created under the NCR rules can be implemented, leading to a possible utilization of RDF-expressed NCR rules.
 
目次

 
キーワード
 
NDC
 
注記
原著論文
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Journal Article  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Aug 07, 2023 10:28:04  
作成日
Aug 07, 2023 10:28:04  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Aug 7, 2023    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / 文学部 / [図書館・情報学] Library and information science / 87 (2022)
 
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