【目的】貸出回数を被説明変数，それに影響を与えうる要因を説明変数とする「貸出関数」は，かつて日本の公共図書館を対象とする複数の研究が行われたものの，近年では必ずしも盛んには研究されていない。本研究の目的は公共図書館の貸出関数の中でも，自治体を単位とする線形回帰モデルによる貸出関数に着目し，その可用性を再検証することである。
【方法】本研究では主な先行研究同様，被説明変数として貸出密度（人口あたりの年間貸出冊数）を採用し，説明変数の候補としては蔵書数等の図書館内の要因と，人口密度等の自治体自体の状況を投入した，重回帰モデルを構築する。対象とする自治体は（1）先行研究で対象とされた地域（首都圏の市等），（2）日本全国の市区町村，（3）日本の市区を8つの地域に区分した場合，とする。（1）は先行研究が対象とした地域で現在でも高い説明力のモデルが構築できるかを検証すること，（2）・（3）は先行研究で対象としていない地域でも高い説明力のモデルが構築できるかを検証することを目的とする。
【結果】先行研究で対象とされていた地域の多くにおいては，自由度調整済み決定係数0.7～0.8と，先行研究に匹敵する説明力のモデルが構築できた。一方，日本全国を対象とした場合には説明力は大きく下がり，さらに先行研究対象地域以外では，地域を分けても必ずしも説明力の高いモデルが構築できるわけではなかった。
Purpose: Although several studies have been conducted in the past on the function predicting book circulation in Japanese public libraries, the issue has not been studied actively in recent years. The purpose of this study is to re-examine the suitability of a linear regression model to predict the number of book circulations in public libraries per community.
Methods: A similar model to that used in the previous studies was adopted. The dependent variable is book circulation per capita in each community. Independent variables can be divided into two groups of factors: factors related to the library, including the volume of the library collection; and community factors, including population density. There are three groups of target communities: (1) the communities targeted in previous studies, (2) all communities in Japan, and (3) cities divided into eight regions. The objective of analysis of target (1) is to verify whether it is still possible to develop a highly accurate model in the regions covered by the previous studies. The objectives in targets (2) and (3) are to verify whether we can develop the same in other regions.
Results: It was possible to construct highly accurate models (adjusted R2 are 0.7 to 0.8) in the majority of regions covered in previous studies. However, it proved extremely difficult to construct the same when all communities in Japan were targeted. Furthermore, outside of the regions covered by the previous studies, it was not always possible to construct a highly accurate model simply by dividing communities into regions.

原著論文