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AA10715861-00000164-0001  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル Inference on conditional moment restriction models with generated variables  
カナ  
ローマ字  
別タイトル
名前  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 Kimoto, Ryo  
カナ  
ローマ字  
所属 Department of Economics, The Pennsylvania State University  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  

名前 大津, 泰介  
カナ オオツ, タイスケ  
ローマ字 Ōtsu, Taisuke  
所属 Department of Economics, London School of Economics; 慶應義塾大学産業研究所  
所属(翻訳) Keio Economic Observatory  
役割  
外部リンク  
 
出版地
Tokyo  
出版者
名前 Keio Economic Observatory Sangyo Kenkyujo  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2022  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
8 p.  
上位タイトル
名前 KEO discussion paper  
翻訳  
 
164  
2022  
1  
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
A seminal work by Domínguez and Lobato (2004) proposed a consistent estimation method for conditional moment restrictions, which does not rely on additional identification assumptions as in the GMM estimator using unconditional moments and is free from any userchosen number. Their methodology is further extended by Domínguez and Lobato (2015, 2020) for consistent specification testing of conditional moment restrictions, which may involve generated variables. We follow up this literature and derive the asymptotic distribution of Domínguez and Lobato's (2004) estimator that involves generated variables. Our simulation result illustrates that ignoring proxy errors in the generated variables may cause severer distortions for the coverage or size properties of statistical inference on parameters.
 
目次

 
キーワード
 
NDC
 
注記

 
言語
英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Technical Report  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Jan 19, 2022 10:56:52  
作成日
Jan 19, 2022 10:54:57  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Jan 19, 2022    インデックス を変更
Jan 19, 2022    著者 外部リンク,著者 名前,著者 カナ,版 版,出版地 場所,出版者 名前,出版者 カナ を変更
 
インデックス
/ Public / 産業研究所 / KEO discussion paper / 101-149, 152, 155-156, 158-162, 164-168, 170
 
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