環境負荷に関する廃棄物・副産物の事業所データをもちいて，従来までの産業連関手法と回帰分析(Hayami, Nakamura, and Nakamura 2015)によるマクロ的なサプライチェーンの結果と比較して，ここでは各種のData Envelopment Analysis(DEA)による事業所別の効率性を算出している。DEAの検討で得られた知見をこれまで行ってきた産業連関分析に反映したものである。DEA手法においても，環境負荷がある活動のアウトプット(undesirable output/input)の処理については，論争的なテーマとなっている。標準的なDEAによる効率性のランク付けを行った後に，通常の回帰分析を行うのか，Tobit分析を行うのか，さらに複雑な誤差を想定したbootstrap法によるのか，fuzzyな関係性を考慮するのか，効率性計算でもどのように変数を選ぶのか，outlierの除外を行う方法などが併存している状況である。DEAではすでにSimar and Wilsonによるbootstrap法とTobit分析を使った効率性の信頼区間の推定がなされてきたが，これに対してBankerらによる批判があり，通常の回帰分析の方がよい結果になるという論文が発表されている。さらには回帰分析を使うstochastic frontierの推定による効率性の計測と個別のDecision Making Unitの効率性を積み上げていくDEAが混在し，両者をブリッジする手法も開発されている。われわれはこのようなDEA関連の分析手法とともに産業連関分析にも分布を導入してミクロな変動をマクロの評価に取り入れようとしている。これらの比較をおこなって総合的な検討結果をReconsidering energy efficiency and environmental systems: Introducing distribution into DEA and Input-Output analysis, with an application to Japanとしてまとめている(現在進行形)。
We have calculated the environmental efficiencies of establishments using waste and by-product microdata set and obtained the comprehensive results on rapidly developing the data envelopment analysis. Comparing with our previous research on supply chain efficiency of waste management using the input-output analysis, introduction of efficiency distribution to evaluate system performance is one of the contributions of this research. The formulation of environmental factors (undesirable output/inputs) in DEA is controversial issues. Two-step procedure that employs the standard DEA and the regression is a typical method, but the regression can be performed after bootstrapping resampling and using Tobit analysis (Simar and Wilson). Banker et al. criticize this bootstrapped distribution rather recommending just ordinary least squares. But the other method such as fuzzy DEA, optimal selection of factors, eliminating outliers using machine learning are quite popular methods, because the simple regression does not provide a desirable result, even if it is asymptotically consistent. The stochastic frontier method (sf) was another popular methodology to estimate efficiency, and a new attempt to bridge the sf and the DEA. We have surveyed all the above methodologies and will published as "Reconsidering energy efficiency and environmental systems: Introducing distribution into DEA and Input-Output analysis, with an application to Japan, in Handbook of Smart Energy System" in a Handbook of Smart Energy System.
|
