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Article |
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本文 |
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本文公開日 |
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タイトル |
タイトル |
Soil erosion risk assessment using spatial analysis and TRMM daily rainfall
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カナ |
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ローマ字 |
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別タイトル |
名前 |
空間分析と熱帯降雨観測衛星(TRMM)の日降水量を用いた土壌浸食リスク評価
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カナ |
クウカン ブンセキ ト ネッタイ コウウ カンソク エイセイ (TRMM) ノ ヒ コウスイリョウ オ モチイタ ドジョウ シンショク リスク ヒョウカ
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ローマ字 |
Kukan bunseki to nettai kou kansoku eisei (TRMM) no hi kosuiryo o mochiita dojo shinshoku risuku hyoka
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著者 |
名前 |
Limlahapun, Ponthip
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カナ |
リムラハパン, ポンティップ
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ローマ字 |
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所属 |
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程
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所属(翻訳) |
Doctoral Program, Graduate School of Media and Governance, Keio University
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役割 |
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外部リンク |
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名前 |
福井, 弘道
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カナ |
フクイ, ヒロミチ
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ローマ字 |
Fukui, Hiromichi
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所属 |
中部大学教授; 中部高等学術研究所副所長・国際GISセンター長
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所属(翻訳) |
Professor, Director of International Digital Earth Applied Science Research Center (IDEAS), Chubu Institute for Advanced Studies, Chubu University
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役割 |
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外部リンク |
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版 |
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出版地 |
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出版者 |
名前 |
慶應義塾大学湘南藤沢学会
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カナ |
ケイオウ ギジュク ダイガク ショウナン フジサワ ガッカイ
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ローマ字 |
Keio gijuku daigaku Shonan Fujisawa gakkai
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日付 |
出版年(from:yyyy) |
2011
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出版年(to:yyyy) |
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作成日(yyyy-mm-dd) |
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更新日(yyyy-mm-dd) |
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記録日(yyyy-mm-dd) |
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形態 |
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上位タイトル |
名前 |
Keio SFC journal
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翻訳 |
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巻 |
11
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号 |
1
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年 |
2011
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月 |
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開始ページ |
99
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終了ページ |
116
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ISSN |
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ISBN |
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DOI |
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URI |
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JaLCDOI |
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NII論文ID |
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医中誌ID |
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その他ID |
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博士論文情報 |
学位授与番号 |
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学位授与年月日 |
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学位名 |
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学位授与機関 |
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抄録 |
This study applies the Universal Soil Loss Equation (USLE) and a spatial analysis to assess the amount of soil loss in the Wangthong Watershed in the lower northern part of Thailand. The USLE requires several input parameters (e.g., rainfall; soil; topography, including slope length and steepness; and land use/land cover). The distribution of these parameters was identified by a geographic analysis. The simulation was conducted over the entire watershed on a cell-by-cell basis. The relationship between the input parameters and the soil loss rate was calculated to identify the significant causes and factors. The second assessment in this study involved the regular analysis and monitoring of the risk of soil erosion (e.g., possibly daily). The proposed technique was based on daily rainfall that was derived from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM)-based satellite rainfall estimates. The graphics of soil erosion susceptibility were then distributed in a geo-spatial, web-based system.
The simulated results from the USLE indicate that the agricultural areas of the watershed significantly impact the soil loss rate, which makes the watershed more vulnerable to erosion. Others factors (e.g., slope steepness, slope aspects and elevation) also considerably affected the rate of soil loss.
Land management practices, such as shifting cultivation and the generation of areas that are susceptible to soil erosion, are one of the main problems in Thailand. Evaluation of the factors involved allowed the areas prone to erosion, and the cause of the erosion, to be identified. This information enables planners and/or decision makers to target problem areas for best management practices.
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目次 |
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キーワード |
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ジャンル |
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著者版フラグ |
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関連DOI |
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関連アイテム |
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