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KAKEN_25282086seika  
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タイトル
タイトル インターネットにおける口コミ効果の国際比較  
カナ インターネット ニ オケル クチコミ コウカ ノ コクサイ ヒカク  
ローマ字 Intanetto ni okeru kuchikomi koka no kokusai hikaku  
別タイトル
名前 Comparative analysis of how e-WoM (e-Word-of Mouth) may affect performances of products and services on the Internet : U.S.A vs. Japan  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 住田, 潮  
カナ スミタ, ウシオ  
ローマ字 Sumita, Ushio  
所属 慶應義塾大学・経営管理研究科・特任教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 10236044  

名前 岡田, 正大  
カナ オカダ, マサヒロ  
ローマ字 Okada, Masahiro  
所属 慶應義塾大学・経営管理研究科・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 70327667  

名前 林, 高樹  
カナ ハヤシ, タカキ  
ローマ字 Hayashi, Takaki  
所属 慶應義塾大学・経営管理研究科・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 80420826  

名前 八森, 正泰  
カナ ハチモリ, マサヒロ  
ローマ字 Hachimori, Masahiro  
所属 筑波大学・システム情報系・准教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 00344862  

名前 竹原, 浩太  
カナ タケハラ, コウタ  
ローマ字 Takehara, Kota  
所属 筑波大学・システム情報系・助教  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 70611747  
Publisher  
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2016  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2015  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
 
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
本研究は, インターネットから消費者発信情報を収集してデータベース化し, 消費者発信情報と製品・サービスの市場における実績との関係を定量的に把握する方法論の確立を目指した。日米国際比較研究の面では, 共通指標化を可能にする日英判別辞書の作成という難題を克服できず, 研究は継続中である。しかし, 日本市場におけるスマートフォン・アプリに関する研究においては, 浸透度, 安定度・セキュリティー・リスク, ダウンロード数予測, 相補的・相殺的関係抽出アルゴリズム等に関して新たな知見を拓き, 実用研究として優れた成果を挙げた。また, 開発された方法論を, 全く異なる分野のビッグ・データ解析に適用し, その有効性を実証した。
The purpose of this research was to establish a systematic approach for analyzing how e-WoM (e-Word-of Mouth) may affect performances of products and services on the Internet. With focus on digital cameras and movies, an ambitious attempt was made to conduct a comparative analysis between the United States and Japan, which remains incomplete because of the difficulty to create a common dictionary for text mining across English and Japanese. The project was quite successful, however, in the study of smartphone applications in Japan, where new knowledge was created concerning popularity, stability, security risk, prediction of the number of downloads, competitive or complementary relationships and the like. The validity of the proposed approach was also demonstrated by applying it to problems surrounding big data analytics in several different areas.
 
目次

 
キーワード
ビッグ・データ解析  

ブログ・プロファイル・ベクター  

プロダクト・プロファイル・ベクター  

テキスト・マイニング  

判別アルゴリズム  

将来値予測アルゴリズム  

スマートフォン応用ソフト  

VOC(Voice of Customers)  
NDC
 
注記
研究種目 : 基盤研究(B)(一般)
研究期間 : 2013~2015
課題番号 : 25282086
研究分野 : 応用数学・応用確率論・応用確率過程論・ICT・ファイナンス
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
 
本文URI
 
アクセス条件

 
最終更新日
Dec 27, 2016 11:18:25  
作成日
Dec 27, 2016 11:18:25  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2015年度 / 日本学術振興会
 
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