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KAKEN_15KT0111seika  
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タイトル
タイトル 深層学習を応用した全脳を対象とする神経活動伝播経路の解明  
カナ シンソウ ガクシュウ オ オウヨウシタ ゼンノウ オ タイショウ ト スル シンケイ カツドウ デンパ ケイロ ノ カイメイ  
ローマ字 Shinsō gakushū o ōyōshita zennō o taishō to suru shinkei katsudō denpa keiro no kaimei  
別タイトル
名前 Estimation of neural activity propagation pathway in the brain by applying deep learning  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 高田, 則雄  
カナ タカタ, ノリオ  
ローマ字 Takata, Norio  
所属 慶應義塾大学・医学部(信濃町)・特任講師  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 50415212  

名前 中江, 健  
カナ ナカエ, ケン  
ローマ字 Nakae, Ken  
所属 京都大学・情報学研究科・特定研究員  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 70617472  

名前 田中, 謙二  
カナ タナカ, ケンジ  
ローマ字 Tanaka, Kenji  
所属 慶應義塾大学・医学部(信濃町)・准教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 30329700  

名前 岡野, 栄之  
カナ オカノ, ヒデユキ  
ローマ字 Okano, Hideyuki  
所属 慶應義塾大学・医学部(信濃町)・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 60160694  

名前 吉田, 慶多朗  
カナ ヨシダ, ケイタロウ  
ローマ字 Yoshida, Keitarō  
所属  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク  
Publisher  
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2018  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2017  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
 
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
脳の活動伝搬経路を, 全脳の神経活動から推測し, 伝播経路に規則や特徴が存在するか解明することを本研究では試みた。具体的には脳活動の開始部位と終着部位とが明確な場合に, その間の脳回路を神経活動が並列にあるいは直列に伝播するのかといった伝搬経路の性質を明らかにすることを目指した。このためにfMRI計測データ(麻酔下マウスの海馬を光遺伝学的に刺激した時の応答を計測したデータ ; Takata et al. 2015 PLoS One)を用いて, 少数ROIに対して経路推定を行った。この結果3つの経路を有力な候補として推定できた。
In this study, we tried to estimate the activity propagation path in the brain and elucidate the existence of rules and features in the propagation path. Specifically, when the start site and the termination site of brain activity are clear, we aimed to clarify the nature of the propagation pathway such as whether the neural activity propagates in parallel or in series in the brain circuit. In the beginning, path estimation was performed on a small number of ROIs using fMRI measurement data (data obtained by measuring responses of the brain upon optogenetic activation of the hippocampus of an anesthetized mouse ; Takata et al. 2015 PLoS One). As a result, we could estimate three paths as potential candidates.
 
目次

 
キーワード
深層学習  

マウス  

fMRI  

光遺伝学  

経路推定  

脳活動伝搬  
NDC
 
注記
研究種目 : 基盤研究(C)(特設分野研究)
研究期間 : 2015~2017
課題番号 : 15KT0111
研究分野 : in vivo脳生理学
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
 
本文URI
 
アクセス条件

 
最終更新日
Aug 28, 2019 13:27:18  
作成日
Nov 12, 2018 15:23:58  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Nov 12, 2018    インデックス を変更
Aug 28, 2019    版,出版地 場所,出版者 名前,出版者 カナ,出版者 ローマ字,日付 出版年(from:yyyy),日付 出版年(to:yyyy),日付 作成日(yyyy-mm-dd),日付 記録日(yyyy-mm-dd),形態,上位タイトル 名前,上位タイトル 翻訳,上位タイトル 巻,上位タイトル 号,上位タイトル 年,上位タイトル 開始ページ,上位タイトル 終了ページ,ISSN,ISBN,DOI,URI,JaLCDOI,医中誌ID,その他ID,博士論文情報 学位授与番号,博士論文情報 学位授与機関 を変更
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2017年度 / 日本学術振興会
 
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