| Item Type |
Article |
| ID |
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| Caption |
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| Full text |
KAKEN_15H04010seika.pdf
| Type |
:application/pdf |
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:99.0 KB
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| Last updated |
:Nov 12, 2018 |
| Downloads |
: 206 |
Total downloads since Nov 12, 2018 : 206
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| Release Date |
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| Title |
| Title |
嗜好解析に基づくトラヒック予測及び統合環境認知によるユーザセントリック無線通信
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| Kana |
シコウ カイセキ ニ モトズク トラヒック ヨソク オヨビ トウゴウ カンキョウ ニンチ ニ ヨル ユーザ セントリック ムセン ツウシン
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| Romanization |
Shikō kaiseki ni motozuku torahikku yosoku oyobi tōgō kankyō ninchi ni yoru yūza sentorikku musen tsūshin
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| Other Title |
| Title |
User centric wireless communications by traffic prediction based on preference analysis and integrated environment recognition
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| Kana |
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| Romanization |
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| Creator |
| Name |
大槻, 知明
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| Kana |
オオツキ, トモアキ
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| Romanization |
Otsuki, Tomoaki
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| Affiliation |
慶應義塾大学・理工学部・教授
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| Affiliation (Translated) |
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| Role |
Research team head
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| Link |
科研費研究者番号 : 10277288
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| Name |
藤井, 威生
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| Kana |
フジイ, タケオ
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| Romanization |
Fujii, Takeo
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| Affiliation |
電気通信大学・先端ワイヤレス・コミュニケーション研究センター・教授
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| Affiliation (Translated) |
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| Role |
Research team member
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| Link |
科研費研究者番号 : 10327710
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| Edition |
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| Place |
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| Publisher |
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| Date |
| Issued (from:yyyy) |
2018
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| Issued (to:yyyy) |
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| Created (yyyy-mm-dd) |
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| Updated (yyyy-mm-dd) |
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| Captured (yyyy-mm-dd) |
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| Physical description |
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| Source Title |
| Name |
科学研究費補助金研究成果報告書
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| Name (Translated) |
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| Volume |
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| Issue |
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| Year |
2017
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| Month |
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| Start page |
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| End page |
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII Article ID |
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| Ichushi ID |
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| Other ID |
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| Doctoral dissertation |
| Dissertation Number |
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| Date of granted |
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| Degree name |
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| Degree grantor |
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| Abstract |
本研究では, ユーザ嗜好及び行動解析及び空間や時間の様々な粒度におけるデータベースに基づくトラヒック予測と, 無線・有線・サーバー等の統合的な環境認知推定に基づき通信リソースを統合的に割り当てることで, 高いユーザ体感品質(QoE : Quality of Experience)及び物理層レベルで安全性を提供可能なユーザセントリック無線通信について研究した。そして, その有効性を理論解析・シミュレーション, 及び電波伝搬に基づく実験で実証した。
In this research we proposed a user centric wireless communication systems that can provide high QoE (Quality of Experience) and high-level of physical layer security for user. Our proposed method is based on analysis of user preference and behavior analysis, and database based traffic prediction for various granularities of space and time. We validated the effectiveness of our algorithm by theoretical analysis, computer simulation, and experiments based on radio wave propagation.
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| Table of contents |
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| Keyword |
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| NDC |
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| Note |
研究種目 : 基盤研究(B)(一般)
研究期間 : 2015～2017
課題番号 : 15H04010
研究分野 : 情報通信工学
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| Language |
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| Type of resource |
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| Genre |
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| Text version |
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| Related DOI |
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| Access conditions |
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| Last modified date |
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| Creation date |
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| Registerd by |
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| History |
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| Index |
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| Related to |
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