| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
| 画像 |
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| キャプション |
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| 本文 |
0402-2002-0152.pdf
| Type |
:application/pdf |
Download
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| Size |
:2.1 MB
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| Last updated |
:Sep 6, 2023 |
| Downloads |
: 2419 |
Total downloads since Sep 6, 2023 : 2419
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
AIは創造性を持ちうるか : 生成的敵対ネットワークを拡張したリズム生成モデルを実例に
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| カナ |
AI ワ ソウゾウセイ オ モチウル カ : セイセイテキ テキタイ ネットワーク オ カクチョウシタ リズム セイセイ モデル オ ジツレイ ニ
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| ローマ字 |
AI wa sōzōsei o mochiuru ka : seiseiteki tekitai nettowāku o kakuchōshita rizumu seisei moderu o jitsurei ni
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| 別タイトル |
| 名前 |
Can AI be creative? : a proposal of an extended framework of generative adversarial networks
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 著者 |
| 名前 |
徳井, 直生
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| カナ |
トクイ, ナオ
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| ローマ字 |
Tokui, Nao
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| 所属 |
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科准教授
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| 所属(翻訳) |
Associate professor, Graduate School of Media and Governance, Keio University
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
| 名前 |
慶應SFC学会
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| カナ |
ケイオウ SFC ガッカイ
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| ローマ字 |
Keiō SFC gakkai
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2021
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
Keio SFC journal
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| 翻訳 |
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| 巻 |
20
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| 号 |
2
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| 年 |
2020
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| 月 |
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| 開始ページ |
152
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| 終了ページ |
174
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
人工知能（AI）の社会実装が進む中で、アートやデザインといった表現領域でのAIの活用が模索されている。特に生成的敵対ネットワーク（GAN）に代表される生成モデルを用いることで、まるで人が作ったかのような「それらしい」画像や音楽がAIによって生成できることが、すでに多くの研究・作品例で示されている。一方で、これらの生成モデルはあくまでも学習データに含まれる統計的なパターンを学習し再生産したものともいえ、その表現としての新規性、独創性に疑問を投げかけることも可能だ。
本稿では、こうした現状を考察するとともに、GANのフレームワークを拡張することで新しい表現、特に音楽表現を創出する手法を提案する。これらを通して、AIが単なる人の創作物の模倣ではない表現の創出に寄与する未来について考察する。
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 作成日 |
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| 所有者 |
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| 更新履歴 |
| Jun 18, 2021 | | インデックス を変更 |
| Sep 6, 2023 | | JaLCDOI,抄録 内容,注記 注記 を変更 |
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| インデックス |
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| 関連アイテム |
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