| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
| 画像 |
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| キャプション |
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| 本文 |
KAKEN_17K00452seika.pdf
| Type |
:application/pdf |
Download
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| Size |
:93.2 KB
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| Last updated |
:May 17, 2022 |
| Downloads |
: 158 |
Total downloads since May 17, 2022 : 158
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
エージェントと著作等に対する典拠コントロール支援用統合型典拠データベースの構築
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| カナ |
エージェント ト チョサク トウ ニ タイスル テンキョ コントロール シエンヨウ トウゴウガタ テンキョ データベース ノ コウチク
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| ローマ字 |
Ējento to chosaku tō ni taisuru tenkyo kontorōru shien'yō tōgōgata tenkyo dētabēsu no kōchiku
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| 別タイトル |
| 名前 |
Construction of an integrated authority database for supporting agent and work authority control
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 著者 |
| 名前 |
谷口, 祥一
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| カナ |
タニグチ, ショウイチ
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| ローマ字 |
Taniguchi, Shōichi
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| 所属 |
慶應義塾大学・文学部 (三田) ・教授
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
Research team head
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| 外部リンク |
科研費研究者番号 : 50207180
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2021
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
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| 翻訳 |
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| 巻 |
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| 号 |
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| 年 |
2020
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| 月 |
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| 開始ページ |
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| 終了ページ |
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
図書館目録における典拠コントロールの一層の充実をめざして、(a)個人や団体等というエージェントに対する国内の典拠データを仮想的に統合し、より包括的な典拠データとする方策を検討し検証した。また、(b)既存の書誌データから著作に関する事項を抽出し、包括的な著作典拠データを形成するために、抽出したデータが特定の著作か否かを機械学習の適用により判定する方式を試行した。(c)統合型の典拠データを適切に表現し管理できるメタデータスキーマの策定を意図して、既存の多様な語彙やスキーマの検討、複数モデルや語彙のマッピングとマージなどを実行した。
With the aim of further enhancing authority control in library catalogs, (a) we examined and verified ways to virtually integrate domestic authority data for agents such as persons and corporate bodies into more comprehensive authority data. In addition, (b) in order to extract information related to works from existing bibliographic data and form comprehensive authority data, we tried a method to judge whether the extracted data represents a given work by applying machine learning. (c) With the intention of developing a metadata schema that can appropriately represent and manage integrated authority data, we examined various existing metadata vocabularies and schemas for authority data, and also tried to the mapping and merge of multiple models and vocabularies.
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2017～2020
課題番号 : 17K00452
研究分野 : 図書館情報学
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 関連アイテム |
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