慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

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KAKEN_17K00452seika  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル エージェントと著作等に対する典拠コントロール支援用統合型典拠データベースの構築  
カナ エージェント ト チョサク トウ ニ タイスル テンキョ コントロール シエンヨウ トウゴウガタ テンキョ データベース ノ コウチク  
ローマ字 Ējento to chosaku tō ni taisuru tenkyo kontorōru shien'yō tōgōgata tenkyo dētabēsu no kōchiku  
別タイトル
名前 Construction of an integrated authority database for supporting agent and work authority control  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 谷口, 祥一  
カナ タニグチ, ショウイチ  
ローマ字 Taniguchi, Shōichi  
所属 慶應義塾大学・文学部 (三田) ・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 50207180
 
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2021  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2020  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
図書館目録における典拠コントロールの一層の充実をめざして、(a)個人や団体等というエージェントに対する国内の典拠データを仮想的に統合し、より包括的な典拠データとする方策を検討し検証した。また、(b)既存の書誌データから著作に関する事項を抽出し、包括的な著作典拠データを形成するために、抽出したデータが特定の著作か否かを機械学習の適用により判定する方式を試行した。(c)統合型の典拠データを適切に表現し管理できるメタデータスキーマの策定を意図して、既存の多様な語彙やスキーマの検討、複数モデルや語彙のマッピングとマージなどを実行した。
With the aim of further enhancing authority control in library catalogs, (a) we examined and verified ways to virtually integrate domestic authority data for agents such as persons and corporate bodies into more comprehensive authority data. In addition, (b) in order to extract information related to works from existing bibliographic data and form comprehensive authority data, we tried a method to judge whether the extracted data represents a given work by applying machine learning. (c) With the intention of developing a metadata schema that can appropriately represent and manage integrated authority data, we examined various existing metadata vocabularies and schemas for authority data, and also tried to the mapping and merge of multiple models and vocabularies.
 
目次

 
キーワード
典拠データ  

典拠コントロール  

エージェント  

著作  

メタデータ  

情報組織化  
NDC
 
注記
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2017~2020
課題番号 : 17K00452
研究分野 : 図書館情報学
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
May 17, 2022 13:20:29  
作成日
May 17, 2022 13:20:29  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
May 17, 2022    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2020年度 / 日本学術振興会
 
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