Webインタフェースにおける高いセキュリティとプライバシーを確保するため, SSLサーバ証明書の認証レベルに着目した悪性 Androidアプリ検知手法, 色相を利用した自動的に検知範囲を拡大可能なフィッシングサイト検知法, 宛先までのホップ数解析によるTracerouteを用いた検知手法, 良性と悪性の特徴出現の比率と比率差を考慮したAndroidにおけるICCに着目したマルウエア検出法を提案した.
また,効率的なデータ配信方式として, 経路構築法RPLがセンサの観測データを収集する経路を作成する際に,同時にネットワーク構造を収集することで省電力化を実現するコード配布方式を提案した.
In order to achieve high security and privacy on Web interface, we proposed Android malware detection scheme based on level of SSL server certificatehue signature auto update system for visual similarity-based phishing detection with tolerance to zero-Day attack, traffic feature-based botnet detection scheme emphasizing the importance of long patterns, and effectivefeature selection scheme for Android ICC-based malware detection using the gap of the appearance ratio.
We also proposed RPL-based tree construction scheme for target specific code dissemination in wireless sensors networks as an effective data distribution scheme.

研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2017～2019
課題番号 : 17K06440
研究分野 : IoTにおけるデータ配信とセキュリティ