慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)

ホーム  »»  アイテム一覧  »»  アイテム詳細

アイテム詳細

アイテムタイプ Article
ID
KO11003001-20230304-0041  
プレビュー
画像
thumbnail  
キャプション  
本文
KO11003001-20230304-0041.pdf
Type :application/pdf Download
Size :640.9 KB
Last updated :Feb 20, 2024
Downloads : 181

Total downloads since Feb 20, 2024 : 181
 
本文公開日
 
タイトル
タイトル BERTを用いた歌詞表現の特徴分析  
カナ BERT オ モチイタ カシ ヒョウゲン ノ トクチョウ ブンセキ  
ローマ字 BERT o mochiita kashi hyōgen no tokuchō bunseki  
別タイトル
名前  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 佐野, 貴紀  
カナ サノ, タカノリ  
ローマ字 Sano, Takanori  
所属 慶應義塾大学大学院社会学研究科心理学専攻  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  
 
出版地
横浜  
出版者
名前 慶應義塾大学AI・高度プログラミングコンソーシアム  
カナ ケイオウ ギジュク ダイガク AI・コウド プログラミング コンソーシアム  
ローマ字 Keiō gijuku daigaku AI kōdo puroguramingu konsōshiamu  
日付
出版年(from:yyyy) 2023  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
 
上位タイトル
名前 AICカンファレンス予稿集  
翻訳  
 
 
2023  
 
開始ページ 41  
終了ページ 41  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
近年,自然言語処理手法としてBERTモデルが注目を集めている.BERTは,Attention機構を用いることで,モデルが注意を当てている単語や文章の定量化が可能である.このモデルは翻訳や文章分類など様々な場面での社会実装がなされている強力な手法である.本研究では,BERTモデルとAttention機構を用いて歌詞表現の特徴抽出を試みた.その結果,どのような歌詞表現がアーティストの特色を示しているかの定量的な確認ができた.
 
目次

 
キーワード
BERT  

Attention  

Lyric  
NDC
 
注記
会議名 : AICカンファレンス2023
開催地 : 慶應義塾大学日吉キャンパス
日時 : 2023年3月4日
第2章ポスター発表要旨
ポスター要旨-13
 
言語
日本語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Conference Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Feb 20, 2024 14:25:36  
作成日
Feb 20, 2024 14:25:36  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Feb 20, 2024    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / グローバルリサーチインスティテュート / AICカンファレンス予稿集 / 2023
 
関連アイテム
 

ランキング

最も多く閲覧されたアイテム
1位 Open-domain dial... (1615) 1st
2位 石垣島の「エコツ... (710)
3位 Bidet toilet use... (520)
4位 731部隊と細菌戦 ... (500)
5位 新自由主義に抗す... (384)

最も多くダウンロードされたアイテム
1位 アセトアニリドの... (1036) 1st
2位 インフルエンサー... (505)
3位 石垣島の「エコツ... (427)
4位 酢酸エステル類の... (402)
5位 興味が引き起こさ... (401)

LINK

慶應義塾ホームページへ
慶應義塾大学メディアセンターデジタルコレクション
慶應義塾大学メディアセンター本部
慶應義塾研究者情報データベース