慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)

ホーム  »»  アイテム一覧  »»  アイテム詳細

アイテム詳細

アイテムタイプ Article
ID
KO11003001-20230304-0023  
プレビュー
画像
thumbnail  
キャプション  
本文
KO11003001-20230304-0023.pdf
Type :application/pdf Download
Size :583.6 KB
Last updated :Feb 20, 2024
Downloads : 34

Total downloads since Feb 20, 2024 : 34
 
本文公開日
 
タイトル
タイトル マルチモーダルOCR特徴を用いたdynamic pointer networkによるテキスト付き画像説明文生成  
カナ マルチモーダル OCR トクチョウ オ モチイタ dynamic pointer network ニ ヨル テキストツキ ガゾウ セツメイブン セイセイ  
ローマ字 Maruchimōdaru OCR tokuchō o mochiita dynamic pointer network ni yoru tekisutotsuki gazō setsumeibun seisei  
別タイトル
名前  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 植田, 有咲  
カナ  
ローマ字  
所属 慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  
 
出版地
横浜  
出版者
名前 慶應義塾大学AI・高度プログラミングコンソーシアム  
カナ ケイオウ ギジュク ダイガク AI・コウド プログラミング コンソーシアム  
ローマ字 Keiō gijuku daigaku AI kōdo puroguramingu konsōshiamu  
日付
出版年(from:yyyy) 2023  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
 
上位タイトル
名前 AICカンファレンス予稿集  
翻訳  
 
 
2023  
 
開始ページ 23  
終了ページ 24  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
本研究では,テキスト情報を含む画像に対して説明文を生成するタスクに対して, マルチモーダルOCR特徴を含む複数のモダリティを利用した画像説明文生成モデルを提案する. 提案手法では画像中のテキスト領域を複数のモダリティに分割するマルチモーダルOCR特徴を導入する.さらに, 画像, 物体領域, マルチモーダルOCR特徴を含む複数モダリティ間の関係をモデル化するための相互注意を導入する. 提案手法はTextCapsデータセットにおいて既存手法を上回る結果を得た.
 
目次

 
キーワード
Image Captioning  

Multimodal Language Processing  

Text-based Image Manipulation  
NDC
 
注記
会議名 : AICカンファレンス2023
開催地 : 慶應義塾大学日吉キャンパス
日時 : 2023年3月4日
第2章ポスター発表要旨
ポスター要旨-1
 
言語
日本語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Conference Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Feb 20, 2024 14:25:34  
作成日
Feb 20, 2024 14:25:34  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Feb 20, 2024    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / グローバルリサーチインスティテュート / AICカンファレンス予稿集 / 2023
 
関連アイテム
 

ランキング

最も多く閲覧されたアイテム
1位 731部隊と細菌戦 ... (451) 1st
2位 新自由主義に抗す... (381)
3位 Bidet toilet use... (374)
4位 Genotype-phenoty... (277)
5位 石垣島の「エコツ... (253)

最も多くダウンロードされたアイテム
1位 アセトアニリドの... (667) 1st
2位 中和滴定と酸塩基... (638)
3位 Genotype-phenoty... (524)
4位 新参ファンと古参... (398)
5位 Potent mouse mon... (383)

LINK

慶應義塾ホームページへ
慶應義塾大学メディアセンターデジタルコレクション
慶應義塾大学メディアセンター本部
慶應義塾研究者情報データベース