アイテムタイプ |
Article |
ID |
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プレビュー |
画像 |
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キャプション |
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本文 |
KAKEN_26330048seika.pdf
Type |
:application/pdf |
Download
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Size |
:117.2 KB
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Last updated |
:Sep 21, 2017 |
Downloads |
: 345 |
Total downloads since Sep 21, 2017 : 345
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本文公開日 |
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タイトル |
タイトル |
データサイエンスの基盤 : クラウドを活用したDandDインスタンスライブラリの構築
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カナ |
データ サイエンス ノ キバン : クラウド オ カツヨウシタ DandD インスタンス ライブラリ ノ コウチク
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ローマ字 |
Deta saiensu no kiban : kuraudo o katsuyoshita DandD insutansu raiburari no kochiku
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別タイトル |
名前 |
Fundamentals of data science : creation of DandD instance library
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カナ |
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ローマ字 |
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著者 |
名前 |
柴田, 里程
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カナ |
シバタ, リテイ
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ローマ字 |
Shibata, Ritei
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所属 |
慶應義塾大学・理工学部・名誉教授
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team head
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 60089828
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名前 |
横内, 大介
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カナ |
ヨコウチ, ダイスケ
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ローマ字 |
Yokouchi, Daisuke
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所属 |
一橋大学・国際企業戦略科・准教授
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
科研費研究者番号 : 50407144
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名前 |
島津, 秀康
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カナ |
シマズ, ヒデヤス
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ローマ字 |
Shimazu, Hideyasu
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所属 |
英国・ラフバラ大学・専任講師
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
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名前 |
Thomson, Peter
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カナ |
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ローマ字 |
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所属 |
ニュージ―ランド・SRA・ディレクター
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所属(翻訳) |
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役割 |
Research team member
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外部リンク |
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版 |
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出版地 |
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出版者 |
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日付 |
出版年(from:yyyy) |
2017
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出版年(to:yyyy) |
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作成日(yyyy-mm-dd) |
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更新日(yyyy-mm-dd) |
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記録日(yyyy-mm-dd) |
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形態 |
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上位タイトル |
名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
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翻訳 |
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巻 |
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号 |
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年 |
2016
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月 |
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開始ページ |
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終了ページ |
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ISSN |
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ISBN |
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DOI |
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URI |
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JaLCDOI |
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NII論文ID |
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医中誌ID |
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その他ID |
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博士論文情報 |
学位授与番号 |
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学位授与年月日 |
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学位名 |
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学位授与機関 |
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抄録 |
データサイエンスの基盤確立を目指した基礎研究を行うとともに, その成果を活用した高度なデータサイエンス実践をサポートするソフトウエア環境TRADを構築した。TRADはTextilePlot, R, DandDを統合したデータ解析環境であるが, さまざまな形態でネットワーク上に存在するデータを自己説明的に併用するためのメディアとして, DandD(Data and Descrtion)を採用し, ニュートラルなデータ可視化をTextilePlotで, 高度な解析とモデリングをRで行うシームレスな環境である。厚労省の患者調査データをDandDライブラリ例として構築し, 公開している。
Aiming at further development of data science, fundamentals of data science are investigated. The result is implemented as a software environment TRAD, which is an integrated environment of TextilePlot, R and DandD(Data and Description), which is an XML instance which supports full use of variety of data scattered over internet, TextilePlot is an advanced software to visualize data as it is, and R is well known software to execute a deep data analysis. Seamless combination of such three elements enables everyone to do efficient and advanced data analysis to find a model for underlying penomena. We also created a DandD instance library based on open source data "Patient survey" conducted by Ministry of Health and Labor, Japan.
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目次 |
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キーワード |
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NDC |
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注記 |
研究種目 : 基盤研究(C)(一般)
研究期間 : 2014~2016
課題番号 : 26330048
研究分野 : Data Science
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言語 |
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資源タイプ |
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ジャンル |
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著者版フラグ |
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関連DOI |
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アクセス条件 |
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所有者 |
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関連アイテム |
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