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KAKEN_24500281seika  
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Release Date
 
Title
Title 膨大な知識を有するニューラルネットワーク型自然言語処理システムに関する研究  
Kana ボウダイナ チシキ オ ユウスル ニューラル ネットワークガタ シゼン ゲンゴ ショリ システム ニ カンスル ケンキュウ  
Romanization Bodaina chishiki o yusuru nyuraru nettowakugata shizen gengo shori shisutemu ni kansuru kenkyu  
Other Title
Title A study on natural language processing neural network with a large knowledge base  
Kana  
Romanization  
Creator
Name 萩原, 将文  
Kana ハギワラ, マサフミ  
Romanization Hagiwara, Masafumi  
Affiliation 慶應義塾大学・理工学部・教授  
Affiliation (Translated)  
Role Research team head  
Link 科研費研究者番号 : 80198655
Edition
 
Place
 
Publisher
Name  
Kana  
Romanization  
Date
Issued (from:yyyy) 2016  
Issued (to:yyyy)  
Created (yyyy-mm-dd)  
Updated (yyyy-mm-dd)  
Captured (yyyy-mm-dd)  
Physical description
1 pdf  
Source Title
Name 科学研究費補助金研究成果報告書  
Name (Translated)  
Volume  
Issue  
Year 2015  
Month  
Start page  
End page  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII Article ID
 
Ichushi ID
 
Other ID
 
Doctoral dissertation
Dissertation Number  
Date of granted  
Degree name  
Degree grantor  
Abstract
連想層と抑制層を導入した自然言語を扱うニューラルネットワークの提案を行った。これは以下の3つの特長を持つ。まず第一に, 同義語辞書, Nグラム類似度を用いた情報の正規化である。これにより, 同義語を1つのニューロンで表現することが可能となった。第二に, 単語共起頻度データベースを元にした連想層の導入である。この層が加わることにより, 学習文に存在しない単語間の連想が可能になった。そして第三に, 抑制性ニューロンを有する抑制層の導入である。これにより質問応答への応用の際, 質問文と関係が低いニューロンの膜電位を抑えることが可能になった。評価実験により, 優れた特性が確認されている。
We proposed a new natural language processing neural network with association layer and inhibitory layer. It has the following three features. The first one is a regularization of a sentence using a synonym dictionary and N-gram similarity. Owing to this regularization, synonym words are represented as the same neuron. Second feature is the introduction of an association layer based on the co-occurrence frequency database. Owing to this layer, the association between two words can be easily realized. Third one is the introduction of an inhibitory layer. In the application to a question-answering, these neurons can inhibit the membrane potential of neurons which does not relate to the question sentence. Experimental results indicate the effectiveness of the proposed neural network.
 
Table of contents

 
Keyword
ニューラルネットワーク  

知識処理  
NDC
 
Note
研究種目 : 基盤研究(C)(一般)
研究期間 : 2012~2015
課題番号 : 24500281
研究分野 : ニューラルネットワーク
 
Language
日本語  

英語  
Type of resource
text  
Genre
Research Paper  
Text version
publisher  
Related DOI
Access conditions

 
Last modified date
Dec 27, 2016 11:18:22  
Creation date
Dec 27, 2016 11:18:22  
Registerd by
mediacenter
 
History
 
Index
/ Public / Grants-in-Aid for Scientific Research / Fiscal year 2015 / Japan Society for the Promotion of Science
 
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