アフェクティブコンピューティングにおいて、ユーザーの感情を正確に認識することは重要である。ユーザーの内受容感覚を理解することは、個々の感情能力の理解と正確な感情推定に不可欠であるが、心拍カウントなどの従来の手法は実験室環境に依存しており、日常生活でのモニタリングが難しい。本研究では、実生活におけるユーザーの内受容感覚状態を説明できるデータを探索した。「サイバロセプション」（サイバー受容感覚）の概念を提示し、研究アーキテクチャを構築して実証実験を行った結果、サイバロセプションが参加者の感情価と有意に関連していることが明らかになった。
In Affective Computing, recognizing users' emotions accurately is the basis of the affective human-computer interaction. Understanding users' interoception contributes to a better understanding of individually different emotional abilities. However, measuring interoception is not an easy work. Previous interoception measurement such as heart rate discrimination task, highly depends on a well-controlled laboratory environment, making monitoring the user's interoception challenging. In this research, we endeavored to find other forms of data that can explain user's interoceptive or equivalent states in their real-world lives. We present the concept of cyberoception and conducted a 10-day experiment. The result revealed that cyberoception, proposed as an alternative interoception measure, is significantly related to participants' emotional valence, rather than arousal.

研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2021～2023
課題番号 : 21K11853
研究分野 : Ubiquitous Computing