| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
| 画像 |
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| キャプション |
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| 本文 |
KAKEN_21H03485seika.pdf
| Type |
:application/pdf |
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| Size |
:654.1 KB
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| Last updated |
:Nov 19, 2025 |
| Downloads |
: 71 |
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
無意識生活動作のセンシングに基づく整形疾患スクリーニング手法の確立
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| カナ |
ムイシキ セイカツ ドウサ ノ センシング ニ モトズク セイケイ シッカン スクリーニング シュホウ ノ カクリツ
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| ローマ字 |
Muishiki seikatsu dōsa no senshingu ni motozuku seikei shikkan sukurīningu shuhō no kakuritsu
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| 別タイトル |
| 名前 |
Screening methods for orthopedic disorders based on sensing of unconscious daily activities
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 著者 |
| 名前 |
杉浦, 裕太
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| カナ |
スギウラ, ユウタ
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| ローマ字 |
Sugiura, Yuta
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| 所属 |
慶應義塾大学・理工学部 (矢上) ・准教授
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
Research team head
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| 外部リンク |
科研費研究者番号 : 40725967
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| 名前 |
藤田, 浩二
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| カナ |
フジタ, コウジ
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| ローマ字 |
Fujita, Koji
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| 所属 |
東京医科歯科大学・大学院医歯学総合研究科・ジョイントリサーチ講座講師
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
Research team member
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| 外部リンク |
科研費研究者番号 : 80451970
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| 名前 |
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 所属 |
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2024
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
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| 翻訳 |
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| 巻 |
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| 号 |
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| 年 |
2023
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| 月 |
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| 開始ページ |
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| 終了ページ |
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
本研究の目標は，モバイル端末を用いて，利用者の日常行動動作から整形疾患を推定可能なスクリーニング手法を確立することであった．研究を通じて具体的に次の代表的な成果が生まれた．（1）タブレットとスタイラスを用いた書字動作で手根管症候群（CTS）と頸髄症（CM）を高精度にスクリーニング．（2）スマートフォンのカメラを使用した手の運動計測により，CTSとCMのスクリーニング方法を確立．（3）超音波動画からの時系列データを利用してCTSの有無や重症度を推定．（4）X線画像を用いた頚椎可動域の自動測定システムを開発．（5）低次元センサを用いた歩行識別による個人認証技術を提案．
The goal of this research is to establish a screening method for predicting orthopedic diseases using the daily behavioral movements of users via mobile devices. Specifically, the following outcomes were achieved: (1) high-precision screening for carpal tunnel syndrome (CTS) and cervical myelopathy (CM) using hand motions with a tablet and stylus, (2) development of a screening method for CTS and CM using hand motion measurements with a smartphone camera, (3) estimation of CTS using time-series data from ultrasound videos, (4) development of an automatic cervical range of motion measurement system using X-ray images, and (5) proposal of a gait recognition personal identification technique using low-dimensional sensors.
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
研究種目 : 基盤研究 (B) (一般)
研究期間 : 2021～2023
課題番号 : 21H03485
研究分野 : ヒューマンインタフェース
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 所有者 |
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| 関連アイテム |
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