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KAKEN_19K12762seika  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル 単一細胞の超解像酸素分圧イメージング  
カナ タンイツ サイボウ ノ チョウカイゾウ サンソ ブンアツ イメージング  
ローマ字 Tan'itsu saibō no chōkaizō sanso bun'atsu imējingu  
別タイトル
名前 Super-resolution oxygen partial pressure imaging of single cells  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 塚田, 孝祐  
カナ ツカダ, コウスケ  
ローマ字 Tsukada, Kosuke  
所属 慶應義塾大学・理工学部 (矢上) ・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 00351883

名前 毛利, 聡  
カナ モウリ, サトシ  
ローマ字 Mori, Satoshi  
所属 川崎医科大学・医学部・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 00294413

名前  
カナ  
ローマ字  
所属  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  
 
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2022  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2021  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
回折限界を超える空間分解能で生細胞内の酸素濃度情報を可視化する手法の確立を目的とした.ガウシアンビームを分岐して一方で中空ビームを生成し,それぞれで対象を2次元走査し,得られた画像の差分を取ることで超解像を得た.まず,差分過程における輝度情報損失が少なく,高い空間分解能を得るための光学条件を決定し,実測実験からおよそ100 nmの分解能を達成した.さらに酸素分圧の定量に必要なリン光寿命を高速決定するアルゴリズムを適用した.以上より,提案法は簡便かつ高速に生細胞の超解像蛍光画像を得る手法として有効であることを示した.
The establishment of a method to visualize oxygen concentration information in living cells with spatial resolution beyond the diffraction limit will contribute to the elucidation of local life phenomena. A laser beam was split to generate a Gaussian beam and a doughnut-shaped beam. The object was scanned two-dimensionally with each beam, and super-resolution images were obtained by subtracting the obtained images. Optical conditions were determined to minimize the loss of intensity information during the differencing process and to obtain high spatial resolution. As a result, a resolution of approximately 100 nm was achieved based on experimental measurements. Furthermore, an algorithm to rapidly determine the phosphorescence lifetime for quantifying the oxygen partial pressure enables fast imaging. Taken together, the proposed method is expected to be used for fast super-resolution oxygen partial pressure imaging of living cells.
 
目次

 
キーワード
超解像  

酸素分圧  

イメージング  

代謝  
NDC
 
注記
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2019~2021
課題番号 : 19K12762
研究分野 : 生体医工学
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Dec 23, 2024 15:20:03  
作成日
Dec 23, 2024 15:20:03  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Dec 23, 2024    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2021年度 / 日本学術振興会
 
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