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KAKEN_19K04396seika  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた多信号復調方式の検討  
カナ マルコフ レンサ モンテカルロホウ オ モチイタ タシンゴウ フクチョウ ホウシキ ノ ケントウ  
ローマ字 Marukofu rensa Montekarurohō o mochiita tashingō fukuchō hōshiki no kentō  
別タイトル
名前 Multiuser detection based on Markov chain Monte Carlo methods  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 眞田, 幸俊  
カナ サナダ, ユキトシ  
ローマ字 Sanada, Yukitoshi  
所属 慶應義塾大学・理工学部 (矢上) ・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 90293042
版
 
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2022  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
巻  
号  
年 2021  
月  
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
第5世代移動通信システムでは多数のセンサデバイスからの情報を収容し,従来とは違ったアプリケーションのプラットフォームになることが期待されている.第5世代移動通信で実用化された超多素子アンテナ基地局を用いれば,同時に100以上の信号を受信,復調することができる.しかし従来の復調方式では,復調のための計算量が膨大なものになる.そこで本研究ではマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いて100を超える信号を同時に受信し復調するアルゴリズムを検討した.特に新しい選択確率分布曲線の提案を行い,復調特性を改善した.また強制的に送信信号ベクトルの要素を変更する方式を提案し,特性を改善した.
Massive connection is one of the key features of a fifth generation (5G) mobile communication system. A base station with massive antenna elements has been implemented for 5G and it is possible to demodulate more than 100 signals at a time. However, conventional demodulation scheme demands huge computational complexity. Thsu, in this research, the applicaton of a Markov chain Monte Carlo method to mutliple signal detetion has been invetigated. More specifically, a candidate symbol selection with a novel selection probability curve has been proposed. Futhermore, a forcible symbol change scheme has been proposed. These schemes improve the bit error rate performance especially under high signal-to-noise ratio conditions.
 
目次

 
キーワード
5G  

マルコフ連鎖モンテカルロ法  

多信号復調  
NDC
 
注記
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2019~2021
課題番号 : 19K04396
研究分野 : 無線通信
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Dec 23, 2024 15:19:52  
作成日
Dec 23, 2024 15:19:52  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Dec 23, 2024    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2021年度 / 日本学術振興会
 
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